蒸煮时间对滩羊肉蒸煮损失、嫩度及水分分布的影响

为了探究蒸煮时间对滩羊肉蒸煮损失、嫩度及水分分布的影响。对不同蒸煮时间处理下的滩羊肉蒸煮损失、剪切力进行测定,并结合低场核磁技术研究滩羊肉水分子T_2弛豫特性以及各指标间的相关性。结果表明:随着蒸煮时间的延长,滩羊肉的蒸煮损失和剪切力先增大后减小(P0.05)。LF-NMR检测到了4个明显的水分群,代表肉中的弱结合水(T_(21))、强结合水(T_(22))、不易流动水(T_(23))和自由水(T_(24))4种存在状态。延长蒸煮时间,弛豫时间先变长后缩短,T_(23)含量先减少后增加,T24含量先增加后减少。核磁成像结果显示,蒸煮时间的延长会使图像的亮度先增强后减弱。相关性分析结果表明,蒸煮损失与T_(23)、T_(24)呈显著正相关(P0.05),相关系数分别为0.966,0.994;剪切力与T_(23)呈显著正相关(P0.05),相关系数为0.846,与T23峰面积比例呈显著负相关(P0.05),相关系数为-0.504。说明不同蒸煮时间处理下的滩羊肉的蒸煮损失、嫩度及水分分布均具有显著的变化,且各指标之间具有显著的相关性。     

三软煤层巷道持续变形控制技术

 煤岩体单轴及三轴压缩实验表明,煤岩在应力峰值后,与单轴压缩相比,三轴残余应力较大,这一结果表明,施加有效水平支护力后,围岩的承载能力加大,位移减小,或者稳定,并能有效控制煤体的馅饼式变形。实测数据表明,三软煤层巷道破坏的主要原因由水平持续变形引起的。根据古汉山矿具体情况,设计了工钢组合棚,采用半封闭式支护控制围岩持续变形,有效控制了两帮位移。     

基于改进粒子群算法和小波神经网络的高强钢扭曲回弹工艺参数优化*

针对高强钢复杂件冲压后出现的扭曲回弹现象,运用有限元仿真软件DYNAFORM对复杂件的冲压、回弹过程进行数值模拟,提出了评价复杂件扭曲回弹程度的指标,并运用试验设计和小波神经网络代理模型方法对扭曲回弹进行了优化研究。以某弯曲梁为研究对象,以扭曲回弹为成形目标,通过正交试验设计筛选出对扭曲回弹影响较大的工艺参数作为影响因素。利用拉丁超立方对影响因素进行抽样,通过数值模拟获得样本数据,建立影响因素与成形目标之间的小波神经网络代理模型,利用改进的粒子群算法对该模型迭代寻优获得最优参数。结果表明：采用优化后的工艺参数能有效地减小该弯曲梁的扭曲回弹,该方法为减小复杂件的扭曲回弹提供一种有益的指导。     

基于AdaBoost的脑机接口分类算法研究

依据AdaBoost思想对BP神经网络、线性判别式以及支撑向量机三种传统分类器进行强化训练形成强分类器。在传统训练的基础上,根据分类器的映射特点选择相应的预处理方法和权值分布函数,降低分类器对数据特点的依赖性,提高AdaBoost的训练效果。对基于左右手运动想象的实际脑电数据进行模式分类,发现采用该思想训练的强分类器能不同程度地提高分类效果。该算法具有一定的推广意义,也证实了AdaBoost算法在脑机接口技术开发中的应用潜力。     

线索化效应的返回抑制研究

针对返回抑制(IOR)脑电研究中线索和靶的交互影响，提出了利用低分辨率源定位算法对外源线索所诱发的源进行定位。结果显示相关神经活动可分为3个阶段:早阶段主要在前额叶皮层、顶内皮层和对侧枕颞皮层；中阶段在额叶皮层和顶部皮层；晚阶段在同侧顶枕部皮层。上述结果表明，IOR的产生与两个神经网络有关，并支持IOR与注意和动作反应抑制都相关。     

大同市区大气中铅污染现状初步调查

大气中的铅污染对人体健康的危害已引起了人们的关注。近几年,大同市经济的发展,各种交通工具的猛增,所排出的废气已使大同市的大气受到污染。为此我们在1997年,对市区大气中铅的含量进行了监测分析。1 样品1.1 测点布置 根据大同市的地理位置、环境状况及     

一种基于局部密度的自适应眼电伪迹去除方法

脑电信号幅值微弱且信噪比低易受到多种伪迹影响.其中,眼电伪迹幅值高、随机性强,常使脑电信号产生明显畸变,对信号的后续分析将产生极大的影响.传统伪迹去除方法难以精确定位伪迹成分,导致过多有效信息丢失.针对上述问题,该文提出一种基于数据驱动的自适应伪迹定位和去除方法.该方法将局部密度引入独立成分分析(ICA)并通过聚类分析...     

基于小波神经网络和粒子群算法的铝合金板冲压回弹工艺参数优化

针对铝合金复杂件冲压后出现的较大回弹缺陷,同时为减少冲压成形工艺参数的优化时间,使用有限元仿真软件DYNAFORM对冲压成形及回弹过程进行数值模拟,在确保数值模拟与试验结果基本一致的基础上,利用代理模型对回弹进行了优化研究。以NUMISHEET'96 S梁为研究对象,凸模圆角半径、凹模圆角半径、压边力、板料厚度作为影响因素,成形后最大回弹值作为成形目标,运用拉丁超立方抽样,通过数值仿真获得样本数据,建立影响因素与成形目标之间的小波神经网络代理模型,利用粒子群算法对该模型迭代寻优获得最优工艺参数。结果表明:小波神经网络能较好地描述板料工艺参数与回弹之间的映射关系,优化后成形件的回弹量大大减小。     

基于灰色关联的铝合金板拉深成形扭曲回弹工艺参数优化

针对铝合金板成形工艺参数如何选取的难点,利用灰色关联准则对铝合金板成形质量进行分析,通过因子关联度的方差分析,获得铝合金板成形工艺中的主要影响因子。为了减少板料成形工艺参数优化时间,以铝合金板成形中主要影响因子为设计变量,以板料成形后扭曲回弹、增厚、减薄为成形目标,使用拉丁超立方抽取样本,通过Dynaform软件进行数值模拟获得训练样本,利用人工免疫算法训练RBF神经网络,建立主要影响因子与成形目标之间的RBF神经网络近似模型,最后采用人工免疫算法对该模型进行优化,获得最优工艺参数。以Numisheet'96 S梁为研究对象,利用本文所提出的方法进行拉深成形研究,通过对比分析优化前后的成形结果,证明了该方法能极大地提高铝合金板的成形质量。     

完全可降解新型塑料通过专家审定

用完全可降解塑料生产的新型塑料制品有望在今后几年替代目前的传统塑料制品 ,从而彻底解决长期以来困扰人们的白色污染问题。这项技术已在中国杨凌农业高新技术产业示范区问世 ,并通过了由国家质量技术监督局委托中国包装总公司主持的专家审定。这项名为“生物降解淀粉树脂”的技术 ,是由杨凌沃林国际降解树脂发展有限公司专家李安华教授与他的课题组 ,经过多年探索和广泛应用验证而开发成功的。据介绍 ,这项技术的原理是将可降解的淀粉和不可降解的塑料通过特殊研制的设备 ,粉碎至纳米级后按一定比例进行物理结合。用这项技术 ,可生产出1 …