基于9种无约束优化算法的岩爆预测BP模型优选

为研究不同训练样本数量和无约束优化算法对岩爆BP(Back Propagation)神经网络模型预测准确率的影响,选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σc/σt和弹性能量指数Wet作为预测指标,广泛搜集整理100组典型岩爆实例建立了训练样本数据库.在样本数量分别为40、70和100时,基于标准算法和9种无约束优化算法建立了10个岩爆BP神经网络预测模型,并提出了考虑不同样本规模影响的岩爆烈度等级预测指数——综合准确值N.比较研究结果表明:BP模型的预测准确率随样本数量增加而提高,3种样本数量下的模型平均预测准确率分别为62.5％、76.4％和87.5％;基于9种优化算法建立的BP网络模型的N值均高于标准BP模型;基于Ploak-Ribiere共轭梯度法优化的BP模型的N值(195)和预测准确率(99.0％)均最高,且在5个工程实例中的预测结果完全符合现场实际,优于标准BP模型、支持向量机模型和其他优化模型,为岩爆烈度等级预测的最佳模型.     

墩柱充填下工作面过空巷工业性试验

在回收煤柱时,工作面要横过煤柱中的众多空巷,由于超前支承应力的作用,工作面很难通过空巷;通过分析不同墩柱充填条件下空巷顶板岩层的力学状态的变化,同时使用UDEC数值软件模拟了不同墩柱充填条件,工作面横推过空巷的整个过程,分析了过程中空巷围岩顶板的下沉和两帮的变形。在工程实践中,使用墩柱充填了某煤矿的上下山保护煤柱的联络巷,使工作面安全的推过了此联络巷。     

回收残留煤柱巷道布置方式与控制技术研究

采用理论分析、数值计算与现场工业性试验等综合研究手段,基于对残留煤柱内支承应力分布规律的分析,确定了采空区边缘煤体应力降低区的范围为0~5m,通过对不同护巷煤柱宽度下窄煤柱应力分布规律与变形特征的数值分析,合理确定护巷煤柱宽度为4m;并针对性提出沿空掘巷围岩控制对策:高强度高预应力锚杆(索)联合支护;水力膨胀锚杆全长锚固加固窄煤柱帮,确定了试验巷道围岩控制技术与参数,成功应用于现场工业性试验,围岩控制效果显著。     

基于集对分析的煤矿安全评价

为了科学的评价煤矿安全,分析了影响煤矿安全的主要因素,从中选取了12个指标,建立了煤矿安全评价指标体系,并利用层次分析法确定各指标的权重,根据集对分析基本原理,建立了煤矿安全评价模型。实例研究表明,当差异度取1时,实例中煤矿处于"安全"状态,当差异度取-1时,处于"一般安全"状态。差异度的取值可以反映煤矿的安全状态,也可反映煤矿的安全管理水平。实例证明了集对分析适合用于煤矿安全评价。     

小龙潭露天矿生产爆破振动降振研究

针对小龙潭矿采场降段和扩帮,爆破振动对周边村民的影响日益突出。通过理论分析及现场试验,合理确定孔间孔内微差时间,通过现场爆破振动测试、比较,降振效果明显。     

基于边界样本欠取样支持向量机的电信用户欠费分类算法

电信用户欠费预测是一个不平衡数据集分类问题.针对传统支持向量机(SVM)对不均衡数据集中少数类检测精度低的问题,基于分类平面由边界样本的位置决定,提出了一种通过删除部分多数类边界样本的方法来改善传统SVM算法的不足,将该算法和其他几种算法在电信数据和多个不平衡UCI数据集上的实验结果进行对比,验证所提算法对少数类的检测精度和总体评价指标都有所提高.     

AHP-Critic法正态云模型在边坡稳定性评价中的应用

针对露天矿山边坡稳定性评价中的随机性和模糊性问题,提出了一种基于AHP-Critic法的正态云模型边坡稳定性分析方法。首先,选取容重γ、黏聚力c、内摩擦角φ、坡高H和坡角α这五种具有代表性的边坡稳定性评价指标,然后基于AHP法和Critic法确定指标主客观权重,再采用乘法合成归一化方法求出综合权重;并结合正态云模型理论,确定边坡稳定性等级;最后,将该模型运用于云南某石灰岩矿山,且与强度折减法和极限平衡法计算结果进行对比验证。结果表明,该方法可行且预测结果准确,可为类似矿山边坡稳定性分析提供一种新的评价方法。     

墩柱充填下工作面过空巷工业性试验

在回收煤柱时,工作面要横过煤柱中的众多空巷,由于超前支承应力的作用,工作面很难通过空巷;通过分析不同墩柱充填条件下空巷顶板岩层的力学状态的变化,同时使用UDEC数值软件模拟了不同墩柱充填条件,工作面横推过空巷的整个过程,分析了过程中空巷围岩顶板的下沉和两帮的变形。在工程实践中,使用墩柱充填了某煤矿的上下山保护煤柱的联络巷,使工作面安全的推过了此联络巷。