手持液压机具液压缸的结构分析与改造

1 概述 在工程、建筑、化工、电力等诸多领域里手持机具被大量使用.在很多情况下,手持机具可以代替笨重的机械设备,在特定的环境下,手持机具是不可被替代的.而液压机具在需要大吨位输出的领域里也是唯一的选择.     

温度场中自增强残余应力衰减的试验研究

根据大庆石油化工总厂实际使用超高压聚乙烯管式反应器的操作条件,用试验模拟的方法,对自增强厚壁圆筒残余应力的衰减规律进行了研究,对在役反应器的残余应力衰减程度作出了初步评价。     

基于电磁耦合注入的电力电缆局部缺陷在线定位方法

为了解决现有频域反射方法仅能在离线情况下对电缆缺陷进行定位检测的不足,提出了一种基于频域反射法和电磁耦合技术的电缆缺陷在线定位方法。首先,依据电缆分布参数模型对含有局部缺陷的电缆进行仿真建模,分析了不同电容变化程度的缺陷点与不同测试频率对电缆缺陷定位效果的影响。然后,探究了传感器结构对信号注入效率的影响。最后,分别在实验室105 m和500 m电力电缆上进行验证,在离线测试情况下,通过改变105 m电缆末端负载阻值,模拟不同电缆负载下的线路情况,并分析其对局部缺陷处和电缆末端处反射强度的影响。在带电测试情况下,通过串联谐振平台对500 m电缆进行通电,利用所提在线定位方法对该电缆进行测试,以检验所提方法的有效性。仿真及实验结果表明：相较于电缆离线定位测试方法,该方法能够在电缆通电的状态下,实现对电缆缺陷点的在线定位,且具有较高定位精度和识别灵敏度。     

基于ATSQL2时间点与时间段时态操作扩充

以时态数据操作语言ATSQL2为基础,对其时间点与时间段查询运算操作存在的不足进行扩充。增加时间运算操作函数,完成不同时态逻辑时间段运算,不同时间粒度之间的转换和时间比较逻辑判断操作。结果表明,扩充后的时间运算操作,丰富了原有ATSQL2的查询操作语义,简化了复杂时态数据操作语句的书写,使时态查询操作更加高效、简便。     

基于引导Minimax-DDQN的无人机空战机动决策

针对无人机(UAV)空战环境信息复杂、对抗性强所导致的敌机机动策略难以预测,以及作战胜率不高的问题,设计了一种引导Minimax-DDQN(Minimax-Double Deep Q-Network)算法。首先,在Minimax决策方法的基础上提出了一种引导式策略探索机制;然后,结合引导Minimax策略,以提升Q网络更新效率为出发点设计了一种DDQN(Double Deep Q-Network)算法;最后,提出进阶式三阶段的网络训练方法,通过不同决策模型间的对抗训练,获取更为优化的决策模型。实验结果表明,相较于Minimax-DQN(Minimax-DQN)、Minimax-DDQN等算法,所提算法追击直线目标的成功率提升了14%～60%,并且与DDQN算法的对抗胜率不低于60%。可见,与DDQN、Minimax-DDQN等算法相比,所提算法在高对抗的作战环境中具有更强的决策能力,适应性更好。     

权重自适应clonal选择算法及其应用研究

在求解两个目标以上的多目标优化问题时,基于Pareto支配的多目标进化算法多数需要较长的求解时间.基于固定权重的聚合函数方法求解速度快,但要确定一个适合待求解问题的合理权重是十分困难的,为了解决这一问题,将clonal选择算法与权重自适应方法相结合,提出了一种适用于多目标优化问题的权重自适应clonal选择算法.并将权...     

一种新的基于区域的动态XML编码方案

在区间编码和前缀编码的基础上,提出了一种区间编码的改进的编码方案RSD（region-string-dinary）,采用二进制编码策略,可顺序友好的插入位串;提出了新的位串插入算法,可生成有序位串,且不影响已经存在位串的顺序。描述了R S D中节点间结构关系的判定方法。该二进制编码方案和位串插入算法是有效进行查询处理和避免更新时重新编码的基础。实验表明R S D使得更新时完全可避免重新编码,显示出合理的查询处理性能。     

多文档界面下的影像显示与浏览技术

多文档界面(Multi Document Interface),单文档界面(Single Document Interface),基于对话框界面(Dialog Based),是VC++提供的三种最常见的界面形式,其中多文档界面是其中最常用但也是最复杂的一种。前文“用VC++6.0实现图像浏览器功能”介绍了在单文档界面下影像的浏览与显示技术,本文继续介绍一些在多文档界面下影像的显示与浏览技术。应该指出单就影像的显示而言,在单文档和多文档界面下并没有本质的区别,问题的难点在于妥善地处理好多文档界面下,文档视结构中各个对象之间的关系,所以本文的重点在于分析多文档界面下文档视结构中各对象之间关系,并在此基础之上,介绍一些常见功能的实现方法与技巧。     

一种基于粗糙集的相关反馈图像检索方法

针对如何在图像检索系统中客观地表达用户的感知，提出了一种基于粗糙集理论的相关反馈算法。通过相关反馈过程将用户感知与图像特征相结合，利用粗糙集理论归纳用户感兴趣的图像语义特征，并根据用户感兴趣的程度调整对应图像特征权重。作者建立了一个实验系统ISS，采用颜色直方图与语义特征作为图像特征，并实现MARS的反馈算法作为性能比较算法。实验结果表明，该算法较MARS系统在检索性能上有较大的提高。