造纸废水强化预处理试验

强化预处理试验表明,酸析蒸煮黑液最佳pH值范围为3～4,可显著降低后续污染负荷;对混合废水进行混凝沉淀处理,在混凝药剂PAC为100mg/L和PAM为4～5mg/L投量下,混合废水CODCr浓度可降低20%～30%.     

喷射生物反应器处理生活污水试验研究

利用喷射内循环生物反应器处理模拟生活污水的试验表明 ,利用该反应器处理低浓度生活污水 ,水力停留时间仅需 2 0～ 30分钟 ,处理中高浓度污水需 6 0～ 12 0分钟。试验最高容积负荷达 2 7kgCOD/m3·d ,最高污泥负荷达 5kgCOD/MLSS·d ,为传统处理法处理生活污水的 10～ 2 0倍 ,说明这是一种高效好氧生物处理技术。试验还测得其对BOD5的去除率在 90 %以上 ,对氨氮去除率大于 85 %。     

城市污泥混合青霉素菌渣堆肥实验

为分析抗生素残留对菌渣堆肥过程的影响,以青霉素菌渣、市政脱水污泥和木屑为原料,研究好氧堆肥过程温度、碳素、氮素等理化参数的变化及青霉素的降解情况. 首先通过0.4 m³的大堆体研究菌渣好氧堆肥的可行性,然后通过5个6 L的小堆体详细研究菌渣污泥混合堆肥过程. 结果表明：菌渣污泥混合堆肥升温效果优于对照的单纯污泥. 堆肥菌渣质量分数与堆肥物料总有机碳（TOC）质量分数成正比,堆体的TOC质量分数随堆肥时间不断下降且趋于稳定,菌渣残留的青霉素未影响堆肥过程TOC的变化趋势. 投加菌渣增加了堆体的水溶性有机碳（WSOC）质量分数,生物可利用碳源的增加促进了堆肥过程微生物的转化作用,有助于堆肥过程温度的升高. 添加菌渣有助于减少堆肥原料中的氮素损失,且在第5天已检测不到菌渣中的抗生素残留. 可以通过混合堆肥实现菌渣的资源化利用及药物残留的分解.     

活性炭粉末电极电容除盐与膜电容除盐对比

为研究电容法除盐技术(CDI)与膜电容法除盐技术(MCDI)除盐效果的差异,获得具有较优除盐特性的电除盐体系,选用成本较低的活性碳粉末作为电容法除盐体系的电极材料,研究CDI与MCDI对不同质量浓度盐水的处理效果．结果表明,随着处理盐溶液质量浓度的提高,CDI与MCDI的电吸附量均有提高,且MCDI电吸附效果的优势更为明显. 当盐水质量浓度由0.05 g／L上升到0.5 g／L时,MCDI的电吸附量由99.4 μmol／g升至694.4 μmol／g,而CDI的电吸附量仅由80.3 μmol／g变化至135.7 μmol／g．     

制浆造纸工业废水污染控制方法及研究进展

介绍了制浆造纸厂生产工艺及排放水的特性,按造纸废水的来源、分类及制浆方法的不同,介绍了国内外现有的制浆造纸工业废水治理方法及研究工作的进展情况。列举了国内外成功的造纸工业废水治理的工程实例,提出今后造纸行业废水治理技术的研究重点和潜在的技术应用前景。     

不同阴极电极类型对微生物脱盐燃料电池的影响

微生物脱盐燃料电池由于可以在不需要外电能而只消耗有机底物的条件下生产可饮用水而得到广泛的关注。MDC的运行效果主要受阳极电极形式和阴极电极形式等的影响。为了选择合适的阴极电极形式,本实验利用两套不同阴极电极形式的MDC,MDC1使用碳刷作为阴极,MDC2使用碳纸作为阴极,对这两套反应器在脱盐和产电等方面的差别进行研究。结果表明:使用碳刷作为阴极电极的MDC1在脱盐效率和产生的电能均高于MDC2,MDC1产生的最大功率密度为22W/m3,平均脱盐速率为3.378mg/h,;MDC2产生的最大功率密度为14W/m3,平均脱盐速率为3.275mg/h。实验结果证明以碳刷为阴极的MDC1运行效果好,又因为碳刷的成本比碳纸便宜,因此碳刷是比碳纸理想的阴极电极材料。     

COD浓度对活性污泥合成聚羟基烷酸酯的影响

以普通活性污泥为种泥,以乙酸钠为碳源,按照COD∶N∶P=100∶5∶1的营养比例配制底物,在SBR反应器的厌氧/好氧交替运行条件下,考察了进水COD浓度对活性污泥合成聚羟基烷酸酯(PHA)的影响。结果表明,当进水COD≤800 mg/L时,活性污泥合成PHA的能力与进水COD浓度呈正相关,最大PHA含量可达21%左右;当进水COD继续增至1 000 mg/L时,PHA产率无明显提高。在SBR中,PHA的合成主要发生在厌氧阶段,而好氧阶段会消耗PHA。     

连续过滤用于污水回用试验研究

基于对连续过滤最佳运行参数研究的基础上,采用连续过滤-臭氧后氧化工艺,研究二级出水对连续过滤系统的影响．结果表明,连续过滤工艺对浊度有较好的去除效果,而对COD、色度去除率较低,只有在滤后水后臭氧化处理时,处理出水的COD和色度才有较好去除率.     

内循环连续式砂滤器的微絮凝过滤试验

所开发的内循环连续式砂滤器利用微絮凝过滤技术，采用体内循环洗砂系统进行连续过滤、反冲洗。对影响内循环连续式过滤器效率的工作参数进行了研究，同时就滤前水处理情况对出水水质的影响进行了试验，为该装置的应用创造了条件。     

基于数据挖掘和人工神经网络的厌氧产气模型构建

为模拟厌氧产甲烷规律,以稳定运行的猪粪秸秆厌氧共消化反应器为基础,应用数据挖掘技术对反应器的运行数据进行预处理,并应用人工神经网络建立猪粪秸秆厌氧共消化产气预测模型。利用SPSS中的聚类分析和相关性分析,确定模型的输入、输出个数分别为5和1,利用试凑法确定模型隐藏层个数为9。确定模型拓扑结构后,应用标准BP算法和动量-自适应学习速率算法训练模型,结果表明动量-自适应学习速率算法有更好的训练效果。同时,对模型的性能进行验证发现,该模型的性能较好,说明厌氧消化产气预测模型具有一定的适用性。