基于CBERS-1数据的决策树分类方法研究

决策树是遥感图像分类中的一种类似树状的分层处理结构,特别对遥感图像的数据各维具有不同的统计分布和尺度时,用决策树分类法能获得理想的分类结果。论文是运用决策树算法对CBERS-1唐山市遥感数据进行分析,构建土地利用分类体系和数学模型,通过ENVI4.0完成分类。     

谱间关系法在水体特征提取中的应用

利用谱间关系法对水体及其它几种物体光谱特性进行实验分析，实验结果表明，该法比常规的阈值分类法提取水体更具优势性，对其它类型物体的提取也有一定借鉴意义。     

基于GIS的矿山企业固体废弃物管理系统

以河北钢铁集团的10多个矿区为基础,选取GIS组件式开发模式,以各个矿区的尾矿库、排土场、选矿厂的空间数据、尾矿样的实验分析数据和综合利用管理信息为基础数据,设计了矿山企业固体废弃物管理系统,实现了固体废弃物管理的图表结合式可视化管理,为多区域固体废弃物数据定性或定量的对比分析创建了全新模式,为尾矿资源开发利用专门管理与利用前景的评估决策提供了全新的信息服务。     

三维GIS井下应急演练与救援机理的建模与研究

应急救援三维GIS技术是安全生产应急救援管理平台亟待解决的关键技术问题之一。根据井下紧急避险与救援的特点,以地下开采矿山为例,运用组件式二次开发技术,研究了基于三维GIS井下应急演练与救援工作的机理和模式,通过对井下人员定位信息、井下巷道空间信息、避险与救援路径分析、应急预案专家库的组织,建立了三维GIS井下应急演练与救援的逻辑模型,实现了不同层次数据之间的索引链接,构建图数结合的信息平台,有助于矿业管理和生产人员的应急演练和安全培训,提高了员工应急反应及避险的能力。     

基于GIS的尾矿资源管理空间分析

尾矿资源二次利用开发是当前矿业工程的热点之一.针对尾矿资源二次利用管理平台的需求,运用组件式二次开发技术,采用ArcEngine和C+语言的开发平台,以河北省唐山地区为例,开发基于GIS尾矿资源管理系统,通过尾矿的空间数据和管理信息的有机结合,建立了尾矿资源的可视化管理平台,实现了尾矿资源空间与属性双向查询、尾矿分布缓冲区分析、叠置分析等功能,创新了尾矿资源二次利用管理技术平台,大大提高了尾矿资源管理部门的工作效率,为尾矿资源的战略决策分析提供了一个全新技术平台.     

井下地磁定位的瞬间强噪声扰动规律研究

地下工程空间点位地磁扰动变化规律是地磁应急定位的基础研究之一.为了研究井下工程监测目标瞬间地磁扰动的特点与规律,选取井下6个水平巷道为试验区,开展了运输车通行和罐笼升降磁扰动时间、扰动距离和扰动噪声大小的监测和匹配定位试验.发现运输车通行和罐笼提升都会对附近点位产生瞬间磁噪声扰动,主要强噪声扰动时间一般在10 s以内,扰动数值约几百至上千纳特.这些瞬间磁扰动会直接影响地磁匹配结果精度.运用中值滤波或小波去噪的方法对匹配数据进行预处理,可以减弱匹配数据中的瞬间强噪声,提高匹配结果的精度.     

构树纤维产业链初探

经过调查研究,围绕构树纤维产业的现状,分析构树纤维产业链的背景,构建构树纤维产业链,并初步提出促进产业链发展的几点建议。     

基于神经网络的GPS水准方法的研究与分析

分别将BP网络和RBF神经网络应用于GPS水准高程拟合研究,在此基础上,选择某一地区的GPS水准实测数据进行了高程拟合实验,并将得到的最后精度进行了对比分析,得出基于BP神经网络模型在GPS高程异常拟合中具有较高的精度,并提出科学建议。     

地磁适配性BP评价方法的初始权因子确定

区域地磁的适配性评价是地磁匹配定位导航的基础,针对地下工程带状空间、地磁BP样本数量较少的特点以及传统BP网络的缺陷,文中选用回归分析、信息熵分析和偏最小二乘分析(PLS)对地磁空间分布特征指标进行定权,建立了基于贡献权因子BP的井下地磁适配性评价方法。试验选取45个人防工程的地块样本,在计算粗糙度等7个地磁空间分布特征指标的基础上,进行了4种贡献权因子的BP适配性评价的精度对比。结果表明,基于熵权与等价权的BP网络识别准确率大致相同,但训练时间较长。偏最小二乘法BP网络结构简单且收敛迅速,但准确率较低。基于多元回归的BP的评价方法的准确率最高且训练时间较短,不易陷入局部最优,较适合作为地磁适配性BP评价方法初始权因子的优选方法。