云南晋宁磷矿絮凝正浮选试验研究

研究了细粒磷矿在絮凝剂作用下的正浮选行为,以云南晋宁磷矿为研究对象,对经过磨矿-400目达80%以上的物料进行正浮选试验,对比磷精矿P2O5品位和回收率,确定浮选效果。试验结果显示,当加入各种絮凝剂时,磷矿的浮选行为都受到不同程度的影响,其中S系列絮凝剂、Y5、Y6和F-10对选矿有不同程度的抑制作用,Y3、F-08、N+09和850具有促进作用,F-08的促进效果最明显。     

互联网基金对商业银行的挑战及其应对策略——以余额宝为例

随着经济的快速发展以及网络技术和电子商务的不断拓展,传统的金融业务逐渐被新兴的互联网金融业务所取代,这给商业银行业务造成了极大的影响.在这种背景下,商业银行如何有效地采取应对措施,处理好与互联网金融产品的发展关系就显得十分必要.通过分析互联网基金的相关概念内涵,梳理余额宝的发展情况和特色,总结互联网基金对商业银行造成的挑战,探讨互联网金融影响下的商业银行发展路径问题.     

某铜铁矿尾矿絮凝剂沉降试验研究及应用

湖北某铜铁矿选矿新系统投产后,随着磨矿细度提高,尾矿粒度变细,沉降速度变慢,部分微细粒级物料进入生产回水系统,影响选矿指标。本次项目攻关主要是开展絮凝剂小型沉降试验,并根据试验结果找出现场应用最佳絮凝剂添加方案。小型试验结果表明 ：矿浆浓度 16%,选用 A345 絮凝剂,最佳用量为 20g/t。在该矿现场生产应用中,分别在选矿尾矿浓密机、充填深锥浓密机中添加 20g/t、24g/L 的 A345 絮凝剂,尾矿浓密机溢流跑浑现象彻底解决,回水清澈达到生产要求,选铜选铁指标得到提升,深锥浓密机底流浓度达到 70%以上,满足充填质量要求,实现了全尾砂充填。     

一种高分子絮凝剂对细粒胶磷矿浮选的影响

我国磷矿资源以钙硅质难选沉积磷块岩矿石为主,含磷矿物与杂质矿物紧密共生,胶磷矿以“胶态”非晶质集合体存在,单体难以解离,磨矿细度高,产生的细粒表面积大,表面能高,致使药剂消耗量大,选择性差,严重影响磷精矿质量. 以晋宁高硅胶磷矿为研究对象,添加一种非离子型高分子絮凝剂Ｆ－０８进行正浮选和反浮选试验. 正浮选粗选中,磨矿细度为－０．０３８　ｍｍ　８１．１１％时,碳酸钠用量为４　ｋｇ／ｔ,水玻璃３　ｋｇ／ｔ,油酸钠１．１２５　ｋｇ／ｔ时,添加３０　ｇ／ｔ Ｆ－０８,磷精矿五氧化二磷品位从２３．９９％提高到２４．５４％,回收率从８０．８０％提高到８５．３０％;反浮选粗选中,六偏磷酸钠用量为２　ｋｇ/ｔ,十二胺１　ｋｇ/ｔ时,添加４０　ｇ/ｔ Ｆ－０８,磷精矿五氧化二磷品位从２１．５０％提高到２２．９５％,回收率从６５．３２％提高到７０．４８％. 通过ｚｅｔａ电位测定、沉降实验及激光粒度分析测定,Ｆ－０８的添加可促进捕收剂吸附,沉降速度增大,同时可增大硅酸盐矿物平均粒径.     

胶磷矿磨矿特性对浮选效果影响研究

矿物单体解离是矿物有效分选的先决条件,磨矿是矿物解离的关键工序。磨矿效果的好坏直接影响分选指标,磨矿产品粒度特性是确定磨矿分级设备、浮选工艺流程及药剂的依据。根据磨矿产品粒度特性与浮选的关系,确定最佳的磨矿条件,优化磨矿分级工艺,降低能耗,提高磨矿机生产能力,为有效浮选打下良好基础。本实验主要通过改变磨矿条件（包括磨矿时间、钢球配比,磨矿质量分数）得到磨矿产品,对磨矿产品进行筛分和浮选试验,然后根据浮选结果对磨矿条件进行回归分析,建立数学模型,确定最佳磨矿条件以及在该条件下的最佳粒度分布特性。     

应用于光伏MPPT的改进型PSO算法研究

光伏发电因清洁安全、储量近乎无限的特点受到了广泛关注,然而现阶段光伏发电的转化率不高进而导致 光伏发电成本较高,因此对最大功率点跟踪(MPPT)算法的研究就显得尤为重要.与传统的MPPT算法相比,粒子 群(PSO)算法优化的MPPT算法在收敛速度、精度上有了较明显的提升,但面临着参数设置严重依赖经验的问题. 基于随机惯性权重的PSO算法引入MPPT算法中,减弱了对个人经验的依赖,并且可以进一步提高算法的收敛速度、 精度,减弱收敛振荡.