基于组合方向的对偶单纯形法

线性规划问题已经在各行各业得到了应用。求解线性规划问题也得到了很大发展。该文提出了求解线性规划问题的一种新的改进算法,利用组合方向来改进对偶单纯形方法。通过对对偶问题可行域结构的分析,找到一个组合的可行下降方向,沿此方向迭代,将绕过很多极点,若绕过产生退化的极点,会很大程度上避免退化带来的停顿现象,提高算法的效率。     

兼顾公益性的城际公共交通运营补贴测算方法

近年来,城市群地区飞速发展,高频率的城际公共交通成为满足居民出行的重要方式,各城市如何对其进行补贴以弥补低票价运营带来的亏损是一个值得研究的重要课题.从城市社会经济发展水平角度研究了城市群地区城际公共交通运营补贴方法,选取运营类指标、社会类指标、公共交通外部性效益类指标3类指标,构建城际公共交通运营补贴分担比例影响因素评价模型,提出一种兼顾公益性的城际公共交通运营补贴分担比例测算方法.通过实例分析,验证该方法的合理性与可实施性,为城市群地区城际公共交通补贴责任划分提供新思路.     

EALT阵列侧向电阻率测井井场处理软件算法

研发了一套适用于EALT阵列侧向电阻率测井仪的井场资料处理软件,可快速消除井眼环境对仪器测量响应的影响,还可实时反演获得测量点的偏心距、侵入深度、侵入带电阻率和地层电阻率。引入的侵入深度与曲线分离程度的定量关系式提供了更加准确的模型初始值选择方案,避免了迭代过程陷入局部最优解的困扰。Okaholama模型验证结果表明,采用数据库拟合技术可有效解决反演结果在层界面处的跳变现象,且单点处理时间仅需0.2s。南海某井的应用结果显示,泥岩段不同探测深度的视电阻率曲线校正后基本重合,渗透层恢复了浅探测模式的薄层分辨能力,表明自适应井眼校正可有效消除井眼环境对仪器测量响应的影响;一维反演的侵入特性与GR曲线具有很好的一致性,反演的地层电阻率较视电阻率曲线有20%的提升,为计算地层含水饱和度提供了更加准确的电阻率信息。     

考虑拥堵的快速路直线式公交站线路容纳能力

在分析公交站台容纳线路影响因素的基础上,应用快速路路段上不同车流速度区分道路的拥堵程度,建立了描述不同拥堵条件下公交车停靠时间与路段车流量、速度之间关系的数学模型。通过对实际调查数据参数的统计标定,计算获得了不同道路流量流速条件下公交站台线路容纳能力,并以北三环蓟门桥西公交站为案例验证了模型的科学性与有效性。     

基于风险分析方法的首车疏解车头时距

构建了信号交叉口首车疏解车头时距的风险分析模型。提出了模型参数标定方法,并以北京为例,通过信号交叉口的实测数据标定了参数。根据参数标定结果,对混合交通流情况下首车疏解车头时距的分布进行了描述,并定量分析了各种影响因素的效果。结果表明,北京信号交叉口首车疏解车头时距长于其他国家和地区。它受车辆类型、交叉口环境的复杂程度和车流特性等因素影响明显。起动干扰使首车平均疏解车头时距由3.99 s增长到5.47 s,行驶干扰使之由4.15 s延长到6.65 s,极大地降低了交通运行效率。     

快速公交信号优先对交通流影响仿真

采用开放边界条件,以元胞自动机模型构建快速公交信号优先仿真评估模型,模拟快速公交信号优先时间(最大绿灯延长时间和最大红灯早断时间)、快速公交信号优先检测器位置以及快速公交产生概率等参数,对含有快速公交专用道十字信号交叉路口交通流的影响.结果表明,通过合理调节快速公交信号优先的最大绿灯延长时间和最大红灯早断时间,可减少交叉口快速公交延误,提高运行效率,降低快速公交信号优先设置对社会车流的影响.     

Individual departure time decision considering departure scheduling utility

The scheduling utility plays a fundamental role in addressing the commuting travel behaviours. A new scheduling utility,termed as DMRD-SU, was suggested based on some recent research findings in behavioural economics. DMRD-SU admitted the existence of positive arrival-caused utility. In addition, besides the travel-time-caused utility and arrival-caused utility, DMRD-SU firstly took the departure utility into account. The necessity of the departure utility in trip scheduling was analyzed comprehensively,and the corresponding individual trip scheduling model was presented. Based on a simple network, an analytical example was executed to characterize DMRD-SU. It can be found from the analytical example that: 1) DMRD-SU can predict the accumulation departure behaviors at NDT, which explains the formation of daily serious short-peak-hours in reality, while MRD-SU cannot; 2)Compared with MRD-SU, DMRD-SU predicts that people tend to depart later and its gross utility also decreases faster. Therefore,the departure utility should be considered to describe the traveler’s scheduling behaviors better.     

考虑满载率均衡的城市轨道交通直通运营开行方案优化

为了优化城市轨道交通直通运营的开行方案，分析了城市轨道交通直通运营的运营组织方法，划分了直通运营条件下乘客OD类型，提出了直通运营条件下的列车满载率不均衡系数的计算方法；加入了对列车多编组以及满载率不均衡性的考虑，以直通运营区间范围、不同列车发车频率、不同列车编组为决策变量，以最小化乘客出行成本、企业运营成本以及满载率不均衡系数为目标，构建了直通运营条件下城市轨道交通列车开行方案优化模型，设计了混合编码的遗传算法进行求解；以北京地铁房山线与9号线为例，研究了高峰时段和平峰时段最优的城市轨道交通直通运营开行方案，对比分析了直通运营与独立运营模式下的区间满载率等运营指标，探究了不同目标权重对最优解及优化结果的影响。结果表明：在高峰时段，与独立运营模式相比，直通运营模式在不改变列车编组的条件下，优化效果达到了12.85%;在平峰时段，开行多编组的列车可以有效地提高全线的满载率均衡性；最后通过权重分析发现随着乘客服务水平权重下降、运营企业成本权重上升，直通列车的发车频率下降，直通运营区段逐渐变小，开通直通运营列车的效果逐渐变差。     

求解线性规划的亏基单人工变量大M算法

该文提出了求解线性规划问题的一种有效算法-亏基单人工变量大M算法。新算法主要建立在亏基思想的基础进行,不单只需引进单人工变量且是一阶段的,在此基础上研究了如何提前判别原问题的不可行性。理论和实例的结果都表明可以提高计算的效率。     

乘客出行距离分布对轨道线网内公交竞争力的影响

从城市建设用地不断扩张的角度出发,研究城市居民出行距离分布变化对高密度轨道线网影响下的长距离穿越式公交线路竞争力的影响. 分析城市居民出行距离的变化趋势,提出公交站点选择概率的计算方法,建立基于Logit-SUE的公共交通网络客流分配模型,研究区域内居民平均出行距离和居住分散性系数对长距离穿越式公交线路竞争力及各站点选择概率的影响. 结果表明：在城市扩张趋势下,居民平均出行距离存在逐渐增大的趋势,轨道交通方式的优势逐渐突显,长距离穿越式公交线路竞争力逐渐减弱;公交线路各站点选择概率逐渐减小,且线路中心区站点对平均出行距离的灵敏性相对线路边缘区站点较低. 随着城市的不断扩张,居住分散性系数存在逐渐减小的趋势,分散性系数越小,居民居住地分布越集中,长距离穿越式公交线路的选择概率越小,竞争力越弱. 随着乘客居住地分布由“小而分散”向“大而集中”转变,长距离穿越式公交线路各站点选择概率存在逐渐减小的趋势.