不锈钢激光焊接中自动控制技术应用

不锈钢具备硬度高、韧度高、耐侵蚀、抗震效果俱佳的优势,现如今被普遍地运用到了建筑工程、航天工程以及其他医疗领域,应用的范围极广。因此对于不锈钢的加工焊接方式一直以来都是人们探究的问题。较之于过去的不锈钢焊接手段,激光焊接的手段具备自身独有的属性,能够提升应用的效果。同时随着自动控制技术的发展,与激光焊接技术的联系也越来越紧密,利用自动控制术能有效提高激光焊接的焊接效率,提高焊接质量。基于此,笔者将详尽地阐述激光焊接技术的基本原理及主要特征,同时简述了几项常见的不锈钢激光焊手段,接着再详尽地阐述自动控制技术在激光焊接工作中的应用情况,最后再指明自动控制技术在不锈钢激光焊接中的优势所在,希望能够给同行带来一定的参考价值。     

基于支持向量机(SVM)算法的加工机械故障分析

针对工业领域中加工机械故障数据集的复杂性和海量性,对经典支持向量机(SVM)算法进行深度优化,引入规范化超平面分割数据集,并求解最优解;选择高斯径向基函数作为算法模型核函数,改善算法的泛化性能;基于样本熵排列方式提取故障信号特征,在不可分空间内也可以实现对非线性数据集的精确分割.仿真结果与实例验证表明,优化SVM算法具有更强的数据集分类性能和故障分析与检测性能,实际应用效果良好.