多颜色标记三维定位以及标记点稳定性研究

在基于颜色标记的手部识别以及运动跟踪的过程中,由于背景及噪声的干扰,二维图像点坐标会发生波动,产生误差,导致由二维图像坐标计算手部三维坐标的过程中,静止状态下的带标记的目标在虚拟环境中会发生抖动。采用自适应分块区域增长法跟踪颜色标记,获得标记点区域范围,在该范围内进一步采用局部Hough变换精确定位颜色标记。实验证明,该方法在不降低亚像素精度的前提下,可以稳定定位手部标记点,且具有先验知识的局部Hough变换,在克服已有Hough变换不足的同时,能有效提高定位精度。     

飞行模拟器EGPWS地形显示模块研究及仿真

增强型近地警告仿真系统(EGPWS)已经成为现代商用客机训练仿真用飞行模拟器不可或缺的一部分。文中对EGPWS仿真系统核心模块——前视地形显示模块进行了研究和分析。利用GDAL库建立了地形数据库;通过空客A320的飞行动力学模型获取了飞机的实时飞行数据;设计和实现了前视地形显示的仿真算法;在MFC中利用OpenGL进行绘图,完成了地形缩放和跟踪航路显示功能。整个仿真实验达到了真实的仿真效果,对EGPWS研究和应用有一定的促进意义。     

基于手掌分割的摄像机阵列手部定位技术研究

人手的三维空间定位是虚拟现实交互中的关键技术之一.人手目标是具有多自由度的柔性体,而且运动范围较大,难以准确定位.提出一种基于手掌分割的摄像机阵列手部定位技术,可以有效解决上述两大难点.该方法首先对单摄像机采集到的图像进行基于颜色的手部整体轮廓信息提取.然后,通过分析轮廓特征分割手掌.以手掌为近似刚体,在二维图像中对手掌进行定位.最后,智能选取摄像机阵列中符合定位要求的多个摄像机,应用摄像机配对、投影几何以及最小二乘法估计人手目标的三维位置.实验结果表明,该方法抗干扰性好,对不同手型的适应能力强.同时应用多摄像机进行手部定位,不仅跟踪范围广,而且可以在标定困难的环境中,应用未标定的摄像机阵列获得较高的精度.