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1.
入侵检测实质上可以被描述为对数据样本进行尽可能正确的分类,关键问题是特征选择和模式识别方法的选择.采用SVM分类器组合的方法对数据样本进行分类,结合协议分析技术,提出了基于协议分析和SVM多分类的入侵检测系统模型,并利用KDD CUP 99数据集对系统模型进行测试.测试结果表明,所提出的方法有效提高了入侵检测的效率,降低了漏报率和误报率.  相似文献   
2.
本文在基于PCI-E总线的Intel X86多核平台下,提出了一种基于多核CPU和多收发队列网卡的包捕获模型(简称Multi-PF—RING)。通过充分利用RPS和RFS的包分发技术、PF—RING的零拷贝技术和多核cpu的计算资源,解决了Gbit及其以上链路带宽下的包捕获问题。  相似文献   
3.
入侵检测实质上可以被描述为对数据样本进行尽可能正确的分类,关键问题是特征选择和模式识别方法的选择.采用SVM分类器组合的方法对数据样本进行分类,结合协议分析技术,提出了基于协议分析和SVM多分类的入侵检测系统模型,并利用KDD CUP 99数据集对系统模型进行测试.测试结果表明,所提出的方法有效提高了入侵检测的效率,降低了漏报率和误报率.  相似文献   
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