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林祥果 《北方工业大学学报》2010,22(1):18-22
二维Gabor小波变换对图像边缘敏感,具有良好的方向选择性和尺度选择性,而对光照变化不敏感.本文提出了一种新型的Gabor特征人脸识别方法.该方法通过Gabor小波变换进行精确的人脸眼睛坐标定位,选取有利的人脸识别特征区域,通过构造新的Gabor小波特征,采用最近邻分类器对该特征进行分类.本文将该方法在YALE人脸库上进行了人脸识别实验,结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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人脸识别可以归结为特征的提取,对于识别任务,最主要的是要提取图像的辨别特征,但图像辨别特征的提取难度很大.对人脸图像在不同光照、姿势条件下的Gabor小波特征进行研究,证明Gabor小波特征在人脸识别中的鲁棒性. 相似文献
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