大型水轮发电机组主轴系统动力特性研究现状及建模方法

水轮发电机组动态特性研究的关键,在于建立正确的数学模型、确定重要零部件边界条件以及采用稳定、高精度的求解方法.本文论述了机组主轴系统动态响应的求解现状及建模方法,分析了几个重要相关零部件的边界条件确定,即支承部件的动力学建模问题.     

基于粒子群最小二乘支持向量机的水文预测

支持向量机理论为研究中长期水文预测提供了新的方法。针对最小二乘支持向量机模型参数选择费时且效果差这一问题,给出基于粒子群算法的最小二乘支持向量机水文预测模型(PSO-LSSVM)。该模型运用最小二乘支持向量机回归原理建立,参数选取采用具有全局搜索能力的粒子群算法进行寻优。用此模型对南桠河冶勒水电站月径流进行预测,仿真计算结果表明,该算法可提高预测效率与预测精度。     

基于ARM-Linux与超声波技术的多功能监测系统设计

介绍了一种用于多种复杂工况中的多功能监测系统。文中主要包括系统结构的设计,超声波非接触式数据采集、数据处理技术原理,系统的技术特点,单片机和ARM板的程序编写和RS232串行通讯的实现等内容,并给出了原理图、程序流程图和试验截图。实验结果表明,此系统工作稳定,可采集参数种类多,人机交互界面友好,通讯扩展方便,在水电厂等需要多路监测的复杂工况中有着广泛的应用前景。     

水轮机尾水管里衬汽蚀破坏分析处理

论述了安康水电站水轮机尾水管里衬被汽蚀破坏穿透、焊缝开裂、撕裂掉块、混凝土掏空、大量喷水的事故原因及处理方法     

基于布谷鸟搜索算法的变电站选址方法研究

传统变电站选址算法通常搜索时间长,且搜索质量不高。布谷鸟算法(CS)可有效克服传统算法中的"早熟"现象,有更高的全局寻优能力和搜索率。将该算法引入变电站选址模型,在模型中加入地理信息惩罚因子,应用布谷鸟搜索算法进行求解,用实际算例进行有惩罚因子和无惩罚因子模型的对比,证明加入地理信息因素可使变电站选址结果更加切合实际。     

在水轮机蜗壳取水管安装小型发电机组的分析

分析了在水轮机蜗壳取水管道安装小型发电机组，消能减压后进行技术供水，减压可靠，可替代减压阀。解决了技术供水中水压过高、损坏有关设备及影响机组安全运行的问题，并且还可获得一定电能，降损节能，增收节支     

粒子群-神经网络混合算法在短期电价预测中的应用

为了提高电力市场环境下的电价预测精度,在研究短期电价预测中采用了粒子群和反向传播神经网络相结合的混合算法,先利用粒子群算法确定初值,再采用神经网络完成给定精度的学习.对我国四川电网电价进行预测的结果表明,粒子群优化的神经网络算法收敛速度快于神经网络算法,预报精度显著提高,平均百分比误差可控制在2%以内,平均绝对误差最大值为1.87￥/MWh.该算法可有效用于电力系统的短期电价预测.     

具有复杂导水管道的水轮机调节系统数学模型

在对具有复杂引水管道的水轮机调节系统进行稳定性分析时,首先应建立调节系统数学模型,再借助电子计算机进行动态模拟。本文介绍如何应用状态空间的概念,对具有复杂引水管道的水轮机调节系统,按弹性水锤、计及水力摩阻损失,建立数学模型,推导出状态空间方程式X=AX+BU。