| 基于布谷鸟搜索算法的变电站选址方法研究 |
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| 作者姓名： | 邵萌 李郁侠 谭雅岚 李石 何小军 陈波 |
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| 作者单位： | 西安理工大学， 陕西 西安 710048；,西安理工大学， 陕西 西安 710048；,西安理工大学， 陕西 西安 710048；国家电网汉中供电局， 陕西 汉中 723000；,国家电网汉中供电局， 陕西 汉中 723000；,国家电网汉中供电局， 陕西 汉中 723000；,国家电网汉中供电局， 陕西 汉中 723000； |
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| 基金项目： | 基金项目：汉中供电局配电网管理与建设提升技术开发。 |
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| 摘 要： | 传统变电站选址算法通常搜索时间长,且搜索质量不高。布谷鸟算法(CS)可有效克服传统算法中的"早熟"现象,有更高的全局寻优能力和搜索率。将该算法引入变电站选址模型,在模型中加入地理信息惩罚因子,应用布谷鸟搜索算法进行求解,用实际算例进行有惩罚因子和无惩罚因子模型的对比,证明加入地理信息因素可使变电站选址结果更加切合实际。
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| 关 键 词： | 关键词： 配电网规划 变电站选址 布谷鸟搜索算法 |
Study on Substation Locating Method Based on Cuckoo Search Algorithm |
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| Authors: | SHAO Meng LI Yuxi TAN Yalan LI Shi HE Xiaojun and CHEN Bo |
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