不同类型盐碱地泡田期灌排制度室内试验研究

为研究松嫩平原不同类型盐碱地泡田期适合的灌排制度,通过拟定耙地1次、共灌排水3次的方案A和耙地2次、共灌排水4次的方案B两种灌溉排水方案,分别对重度、中度和轻度盐碱地进行了泡田期灌溉排水洗盐的室内试验。结果表明：方案B具有更好的脱盐效果,对重度、中度和轻度盐碱地的脱盐率分别为48.68%、38.65%、30.66%;方案A相对节水14.29%。综合分析得出：重度盐碱地第一次灌水后不耙地,第二次灌水后浅耙地,第三次灌水后深耙地,土壤脱盐率40%左右;中度盐碱地第一次灌水后不耙地,第二次灌水后深耙地,土壤脱盐率30%左右;轻度盐碱地灌水后深耙地,土壤脱盐率20%左右。     

高校专业课课堂教学方法的调查与实践

为了更好地开展专业课的课堂教学活动,从学生基本情况、平时成绩评定方式、教师教学过程、课程考核方式、多媒体教学方式、课件共享方式等6个方面设计了调查问卷,对华北水利水电大学农业水利工程专业的学生展开调查。调查结果表明,72.6%的学生赞成全员点名的考核方式,48.4%的学生赞成以论述题或案例分析为主的开卷考试方式;68.6%的学生希望与老师互动交流或进行课堂分组案例讨论;为了便于复习和整理笔记,60%的学生喜欢以幻灯片为主板书为辅的教学内容呈现方式,且希望老师允许学生拷贝课件。     

东两河口水库除险加固设计

介绍了东两河口水库的基本概况,分析了东两河口水库存在的问题及除险加固的必要性,阐述了水库大坝、溢洪道及输水管的除险加固设计和施工方案.工程建设完成后,防洪能力和经济效益显著提高.其实践经验可为今后类似工程设计提供参考.     

新密市水资源可持续利用综合评价

采用主成分-层次分析法和RBF神经网络模型对新密市水资源可持续利用状况进行了综合评价,并预测了未来规划水平年水资源可持续发展趋势。结果表明：新密市水资源利用效率较低,水资源开发利用程度较低,还有很大的开发潜力,应提高灌溉水利用系数、单方水粮食产量、水资源利用率（包括矿坑排水和中水回用）,节约用水,实现水资源可持续利用。     

郑州市综合旱情评估方法研究

依据国家防总《干旱评估标准》（试行）,在郑州市干旱分区的基础上,从宏观角度提出了符合当地实际的区域性旱情综合评估指标和方法,即通过考虑降水量、受旱面积比率和人畜饮水困难比率来综合衡量区域性旱情。该方法简单易行,评估指标易于获取,可作为郑州市抗旱预案的制定依据。     

县域水环境容量核定及其应用研究

以乡镇为基本单元,提出了县域水环境容量核定的一般计算步骤;即:首先确定县域水陆对应关系,利用入河系数法进行污染物入河量估算,然后利用河流一维水质模型计算县域主要河流理想水环境容量,进一步地计算县域可利用水环境容量和入河削减量。作为实例,对河南省内乡县域水环境容量进行了核定,计算结果基本合理。     

节水灌溉条件下水稻叶气温差变化规律与水分亏缺诊断试验研究

根据江西示范区的现场试验资料，分析了晚稻叶片叶气温差的日变化、全生育期变化规律及其与土壤水分和空气温度等外界影响因子的相互关系，分析了控制灌溉条件下水稻叶气孔温差对气孔导度、蒸腾速率与光合速率的影响，确定了水稻不同生育阶段光合与蒸腾出现下降的叶气温差临界值。结果表明：水稻叶气温差在不同的土壤水分条件下表现出不同的日变化规律，较低的土壤水分导致了较高的叶气温差；全生育期水稻叶气温差呈上升趋势，并随土壤水分降低而升高，灌水后出现降低；分蘖期、拔节孕穗期和抽穗开花期蒸腾出现下降的水稻叶气温差临界值分别为-0.64℃、0.83℃和1.09℃，生育后期高于生育期前期；分蘖期光合速率下降的临界叶气温差值为0.4℃，拔节孕穗期和抽穗开花期光合速率没有出现明显下降的趋势。     

低水头微喷带喷洒均匀度试验研究

为分析在低水头(1~5 m)条件下工作水头和铺设长度对微喷带喷洒均匀度的影响,以国内常见的N45(折叠带宽45 mm)单列斜5孔微喷带为研究对象,截取不同长度(20、40 m)的试样,分析水量分布特征,采用克里斯琴森均匀系数评价喷洒均匀度。结果表明:N45微喷带在小于3 m工作水头下,管带铺设长度不宜超过20 m;在3~5 m工作水头下,铺设长度不宜超过40 m。铺设长度一定时,通过增大工作水头可以提高喷洒均匀度;工作水头一定时,通过减小铺设长度可以提高喷洒均匀度。     

地下滴灌灌水设计参数对土壤水分分布影响的计算机模拟

利用能模拟地下滴灌系统水流二维运动的HYDRUS-2D计算机模型在不同的地下滴灌灌水设计参数条件下,对土壤水分分布的影响进行了模拟分析.模拟简便、快速、灵活,不受试验条件限制.模拟结果表明,土壤质地、土壤初始含水率、滴头出流量、滴头埋深等均是影响地下滴灌土壤水分分布的重要参数.     

基于气象预报的参考作物蒸发蒸腾量的神经网络预测模型

参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是进行实时灌溉预报和农田水分管理的主要参数，BP神经网络能够较好地反映ET0与诸影响因素间复杂的非线性关系。本文将ET0看作时间序列，选取前3日ET0作为影响因子，以天气预报可测因子包括最高、最低和日平均温度、反映天气类型的阴晴指数、日序数和风力等级进行修正，建立了三层BP神经网络模型。选取江苏射阳站2003与2004年气象资料，应用Matlab神经网络工具箱，采用trainer算法进行模型训练与预测。结果证明，所建模型能够很好地反映诸多影响因子与ET0之间的关系，具有较高的模拟精度和较好的泛化能力。