智能大厦技术及展望

本文论述了国内外智能大厦的发展概况和系统结构 ,指出了目前我国智能大厦发展中存在的一些问题 ,并阐述了智能大厦的发展趋势     

铝电解过程神经网络预测控制技术应用研究

铝电解是非线性、时变、大时滞过程,受强电场、强磁场、强热场交互干扰,其控制难度大,耗能高.因此,节约电能,提高电流效率,提高铝的产量和质量是铝电解控制系统研究的热点问题.文中在分析铝电解过程工作特性及存在问题的基础上,提出了小波神经网络预测控制方法,该方法将神经网络控制技术与预测技术有机结合,通过对反映氧化铝浓度的槽电阻参数跟踪,实时调整控制器的控制策略,控制氧化铝下料装置下料量,使氧化铝浓度控制在理想值范围,并对系统的硬件和软件进行了设计.实验结果表明:该方法的有效性,具有良好的控制控制性能和节电效果,对提高铝的产量和质量具有重要意义.     

办公自动化系统及发展趋势

办公自动化系统是在管理信息系统、决策支持系统基础上迅速兴起的一门综合性技术。它是以先进科技武装办公系统．迭到提高效率、管理水平，使办公系统达到信息灵活、管理方便、决策正确的目的。在当今信息社会中．不仅要处理与日俱增的日常业务信息，而且要产生大量辅助决策信息．使管理更加现代化、科学化。     

铝电解计算机控制系统控制策略

采用PC总线工业控制机控制铝电解过程 ,并根据铝电解生产过程不同的工作状态 ,采用不同的控制策略 ,提高了控制效果 ,是中小型铝厂较为理想的计算机控制系统     

智能型流量计的设计

在流量计中嵌入单片微型计算机,使之具有了一定的人工智能,用于测量各种流体的流量,并可实现由上位微型计算机对组网的智能型流量计进行集中管理,本文简要地介绍了这种智能型流量计的硬件和软件的工作原理及设计方法。     

基于铝电解过程的神经网络模型预测控制的应用研究

铝电解过程是一个复杂的非线性、时变和大时滞的工业过程体系,采用常规的控制方法,很难达到良好的控制效果。本文提出了一种基于铝电解过程的神经网络模型预测控制算法,建立了神经网络预测模型,将神经网络和模型预测控制算法相结合,实现了铝电解过程的最优控制。仿真结果表明:神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,其预测效果好,该预测控制方法可以使系统很快地达到稳态,具有很好的响应特性和鲁棒性。     

铝电解生产过程中阳极效应预报新方法研究

本文提出一种新的阳极效应预报方法 ,该方法根据故障检测原理 ,采用辨识及参数估计理论 ,可在计算机控制系统中有效地对其进行预报 ,不仅可以提高铝的产量和质量 ,而且对节能和保证整个电解系列平稳安全生产 ,具有很重要的意义。     

基于模块化神经网络的铁水硅含量预测系统

目的 提出基于模块化神经网络的铁水硅含量预测方法,改善系统控制性能指标.方法 采用模块化神经网络预测控制策略,建立模块化神经网络预测模型,按输入物理量的性质构成4个神经网络模块,再由预测神经网络输出铁水硅含量的预测值,从而控制炉温.结果 提高了学习效率和泛化能力,有效地改善了模型的预测精度.结论 模块化神经网络铁水硅含量预测模型,将同类量进行了模块划分,通过对铁水硅含量预测,可提高炉温的控制精度和动态跟踪能力,具有结构简单、实时性好、预测精度高等特点.     

铝电解故障诊断的研究现状及发展趋势

铝电解是一个非线性、多耦合、时变和大时滞过程,受强电场、强磁场、强热场交互干扰,故障发生频繁。本文综述了国内外铝电解故障诊断研究状况,阐述了目前铝电解故障诊断的主要方法和发展趋势,为铝电解故障诊断技术的实用化提供理论依据。