基于信息工程理论的我国发电企业单一数据模型问题的研究

我国发电企业信息化建设开始于60年代，最初是应用于发电厂自动监测方面，经过几十年发展，各种电企业建立了各种各样的信息系统，然而，这些系统大多是不同时期由不同厂商开发，基于PC或部门级局域网，无统一的数据结构和体系结构设计的部门级应用系统，信息的采集，加工，存贮着眼于本部门的需要，未充分考虑相互之间的沟通和共享要求，从而形成了一个个“信息孤岛”，随着电力体制改革的深入，发电企业已成为市场上独立的法人实体，有了自己的经济利益，为了适应经营策略的转变，发电企业将开发一些新的信息系统。如：资产管理系统，机组优化运行专家系统，电子商务系统，实时成本核算系统，上同竞价系统等。因此，信息资源整合所面临的任务，不仅是要整合已经存在的“信息孤岛”，而且还要避免形成新的“信息孤岛”。这是当前我国发电企业信息化建设中一个重要问题，在一定程度上决定了信息化建设的方向。     

全要素生产率在电力系统规划中的应用

在原有电力工业全要素生产率生产函数和成本函数测算模型的基础上，对原有模型进行了供电可靠性差异及负荷特性差异的修正。并考虑将全要素生产率应用于电力系统规划，建立了全要素生产率辅助决策优化模型。同时研制了相应的软件。利用所研制的软件对国内两个实际系统进行了测算及优化，最后得出了若干结论。     

基于全排列多边形图示指标法的火电厂建设项目环保评价

火电厂建设项目环保评价对于我国节能减排工作的开展,加大对环境保护的力度以及实现可持续发展具有重大意义.从污染物排放、水土保持以及地区环境质量3个方面构建了火电厂建设项目环保评价的指标体系,采用全排列多边形图示指标法对4家火电厂建设项目的环保情况进行了定量评价,该方法综合考虑了各级指标临界值对综合指标的放大和缩小效应,避免了目前评价研究中的弊端,既减少了主观随意性又反映了系统整合原理.结果表明,该方法简单易行,效果较好.     

智能电网条件下能效电厂参与市场竞价的分析模型及效益测算

从电力需求侧管理角度考虑,能效电厂(efficiency power plant,EPP)类似于传统电厂,能够向电力系统供应等效电能.构建了智能电网条件下 EPP 参与市场竞价交易的分析模型及其综合效益测算指标.以 IEEE 30节点电力系统某24 h 交易周期为例,对 EPP 参与竞价交易前后的包括市场出清价、各机组发电量、网损、EPP 机组利润在内的市场交易结果及系统负荷特性进行了对比分析,并测算出了各EPP 的综合效益值.结果表明:EPP 参与市场竞价交易后,不仅有利于电力用户和供电企业,更有助于电力系统的经济、稳定运行,因而存在着很高的综合效益     

风电并网发电的外部价值测算

当前风电并网发电在带来优良的减排等外部收益的同时,也增加了电力系统中一些参与者的外部成本,因而风电并网发电的外部价值由其外部收益与外部成本之差决定。基于随机生产模拟方法较为全面地构建了风电并网发电的外部价值测算指标及其计量方法,并通过实例测算了某地区同步投运4个风电场的年外部价值。结果表明该地区风电的单位发电量年外部价值达到130.11元/MWh,4个风电场并网发电后该地区受益较高。为相关政策制定者就风电并网发电外部价值的识别与测算提供了一定的参考。     

基于IPSS和ERP的资产全寿命周期管理研究

文章介绍了资产全寿命周期管理的基本内容,分析了IPSS和ERP与资产全寿命周期管理的逻辑关系。依据价值工程理论,充分运用IPSS、ERP基本信息与平台,构建资产全寿命周期管理评价模型,提出资产全寿命周期成本与功能优化的可行方案。     

北京市全要素能源效率变动趋势及其影响因素分析

采用回归分析和DEA方法,在与全国平均水平对比情境下测度了北京市1991～2015年全要素能源效率,并基于回归分析探求了全要素能源效率的主要影响因素。结果表明:1991～2009年北京市全要素能源效率基本持续增加,"十二五"期间将进一步提升;北京市近年来全要素能源效率变动的主要影响因素为产业结构、地区经济发展、能源价格及技术进步。     

成本可用度模型及其应用研究

从分析故障率类型、研究故障率变化规律,并基于价值工程（VE）的基本原理,阐述成本可用度的基本概念、基本原理和主要内容,建立成本可用度模型方法,介绍该理论方法在以可靠性为中心的维修技术方法和工程系统评价中的具体应用。     

高压断路器大修与技改项目的优选

以计划改造的110kV高压断路器为研究对象,通过收资统计分析,确定断路器本体和机构质量较差是造成故障停运的主要原因。运用全寿命周期管理理论和项目管理方法,预测继续实施大修直至报废、更换国产设备直至报废以及更换合资设备直至报废的三种方案下发生的项目全寿命周期费用。在充分考虑资金的时间价值可比性基础上,选择全寿命周期费用最低方案作为最优策略。     

基于最小二乘组合灰色模型的中长期电力负荷预测

电力负荷预测是实现电力系统管理现代化的重要内容,有效的中长期电力负荷预测可为电网运行方式、电源建设规划等提供可靠的决策依据。针对中长期电力负荷预测,综合考虑负荷的历史数据和未来可能走势,在对三种灰色预测模型分析的基础上,以其预测值为解释变量,实际负荷值为被解释变量,通过最小二乘法建立多元回归方程,并通过计量经济检验,以此构造了负荷预测组合模型。将该模型应用于北京市年用电量预测中,结果表明所构造模型具有较高的预测精度,有效可行。