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水电站蜗壳结构为一异形空间结构,受力状态复杂,是水电站多技术专业共同关注的重要问题,其型式的选择关系到工程安全和机组稳定运行。在分析各类蜗壳结构型式优缺点的基础上,结合已建部分水电站蜗壳结构分析、监测成果,对高水头、大容量水电站机组蜗壳结构型式的选择进行分析探讨。 相似文献
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为了有效地进行算法行为描述到寄存器传输级结构描述的转换,提出一种同时考虑功能单元功耗、互连功耗和电压转换功耗的模型和基于网络流的低功耗设计方法.首先对给定的数据流图进行单电压高层次综合,然后对单电压综合结果迭代地进行多电压调整;提取每次迭代时需要调整的网络流子图,对该子图运行最小费用最大流增量算法.该方法充分利用前面迭代中得到的优化解,避免了对整个网络流的重复计算.实验结果表明,文中方法在互连功耗、电压转换功耗和总功耗等方面均有较大优化. 相似文献
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提出了一种新的多项式模型K*TDG解决复杂数据流的分解搜索问题,其边权值K表明了系统参数之间的紧密程度.对K*TDG、紧密K*TDG和松散K*TDG等概念进行了定义;对K*TDG模型的基本加法运算和乘法运算进行了讨论、在此基础上提出了一种复杂数据流的分解匹配算法.为了降低算法的复杂度,还提出了一种根据复杂元件多项式次数分组的策略、实验结果表明所提出的K*TDG模型能有效地用于复杂数据流的分解和匹配,所提出的算法和策略能使元件的搜索空间平均减少了49%. 相似文献
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针对2D Mesh网络拓扑结构下NoC网络拥塞问题,文章提出了一个基于虚拟通道的NoC自适应路由算法(VARA)可以根据网络负载情况选择合适的路径,其中包括路径编码、负载适应度计算。当网络通信流超负荷时,通过缓冲区预分配法与漏桶模型来避免出现网络拥塞的现象。仿真结果表明,与XY路由算法及minimal OE(odd-even)路由算法相比,VARA具有更多可供选择的路径,降低了网络时延,提高了网络吞吐率,避免了网络拥塞。 相似文献
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物理层网络编码(PNC)作为网络编码的延伸,可以通过降低无线网络节点的干扰提升无线网络的容量。在协议干扰模型下研究基于PNC无线网络的容量增益,只考虑发送节点临近的一个节点的影响,没有考虑全局节点的影响,且参数[Δ]单一、抽象,不能良好表达真实网络环境。针对这些缺点,提出一种物理干扰模型(SINR)下基于PNC的无线网络容量的评测方法。在试验仿真结果中,证实全局节点影响下PNC方案无线网络容量在SINR各参数下的性能指标优于其他编码方案,并给出所有参数下网络容量的上界以及容量上界随参数变化特性。 相似文献
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为了研究时间约束下的高层次数据流调度问题,提出了遗传算法和蚂蚁算法动态融合的解决方案.给出了时间约束调度中遗传算法的编码方法、交叉、变异和适应度函数以及蚂蚁算法中的概率选择方法和信息素的更新规则.为了找到遗传算法与蚂蚁算法的最佳切换时机,还解决了2个关键问题:遗传算法的动态结束条件和蚂蚁算法中初始信息素的产生.实验结果表明,该方法所用的平均资源数目比遗传算法少5.2%,比蚂蚁算法少4.9%;运行时间比遗传算法少44%,比蚂蚁算法少31%. 相似文献
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为证明定点数据通路的定点算术规范与转换后的寄存器传输级实现是等价的,结合算术转换和多项式函数对实现序列加法、乘法、移位运算的定点数据通路进行建模,根据多项式函数的结论得到对定点数据通路进行等价验证所需要的模拟向量数的上界,避免穷举所有的模拟向量。实验结果证明本文提出的方法是有效的。 相似文献
9.
提出遗传算法和蚂蚁算法动态融合解决资源约束调度问题的方法.讨论资源约束调度过程中遗传算法的编码规则,蚂蚁算法中蚂蚁的概率选择方法和信息素更新规则,给出两种算法的动态切换条件及如何由遗传算法的调度结果产生蚂蚁算法的初始信息素分布等,实验数据表明本文方法的稳定性、平均运行时间和平均调度结果均优于单独的遗传算法和蚂蚁算法. 相似文献
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随着芯片集成度的提高,片上网络(Network on Chip,NoC)是片上系统(System on Chip,SoC)发展的必然趋势,其中功耗成为限制性能提高的瓶颈.为了降低NoC的功耗,提出一种新的拓扑结构HMesh(Hexagon Mesh)及适用于该拓扑结构的HM路由算法,并对Mesh、Torus和HMesh结构的功耗进行了仿真实验.实验结果表明,在网络不发生拥塞时,HMesh结构的平均功耗比Mesh结构和Torus结构分别降低了12.9%和11.24%,更适合片上网络的构造. 相似文献