基于小波分解—支持向量机的短时交通量预测

基于交通流预测问题与函数估计和逼近问题是等价的的思想,提出一种基于小波分解-支持向量回归的短时交通量预测方法。首先对交通量数据进行小波分解,然后分别对基本信号和不同分辨率的干扰信号建立支持向量机模型,最后对多个预测结果进行合成,从而得到交通量的预测结果,并利用实例计算显示模型具有较低的误差,证明了该方法具有很好的可靠性。