自适应蚁群算法在Flow Shop调度问题上的应用研究

运用能自适应地改变挥发度系数的自适应蚁群算法研究流水车间作业排序问题,设计出解决该问题的算法步骤与流程。最后,通过仿真比较该算法与基本蚁群算法在解决该问题方面的性能,仿真结果表明,该算法在解决Flow Shop方面的问题上取得满意的效果。     

基于遗传算法的交货期限Flow-Shop调度

针对生产调度领域中的仓库、交货期限制的问题,将生产线简化为Flow-shop,描述约束条件并建立单条生产线的数学模型.用遗传算法对生产调度进行染色体编码,按个体适应度大小确定该个体被遗传到下代群体的概率.用比例选择算子并将优良个体复制到下代群体中,互交换配对染色体的部分基因,进行交叉运算得到合法个体以实现生产调度寻优.     

基于IPC-PLC的球团链篦机-回转窑自动控制

首秦龙汇球团总厂200万吨球团项目于2009年6月6日竣工投产,生产过程的综合自动化控制采用可编程序控制器(PLC)及工业控制机算机(IPC)构成分布式控制系统,实现了球团生产的集中管理和分散控制。     

高职非计算机专业C语言教学方法探索

针对高职非计算机专业学生的实际情况，分析了在“C语言程序设计”课程教与学中普遍存在的一些问题，提出了在C语言教学过程中，首先应让学生明白课程的重要性。重点以算法和实验为主，精心组织教学内容，采用案例教学和新颖的授课方式，上机实验中对学生采用定期单独过关的方法提高学生主动性和积极性。教学实践证明，该方法达到培养学生解决问题的能力和良好的教学效果。