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为加强实体识别任务与关系识别任务之间的联系,获取实体关系隐含的结构特征,提出一种基于语义图嵌入的实体与关系联合识别方法。根据识别得到的实体关系三元组构建语义图,采用图神经网络对语义图进行编码,捕获文本中隐含的实体关系结构特征,从而获取更丰富的语义信息,提高识别效果。在Lc-QUAD2.0,CWQ以及KQA pro数据集上进行测试,结果表明,提出方法提高了实体识别和关系识别效果,验证了该方法的有效性。  相似文献   
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