基于电化学技术检测微生物吸附

为研究微生物在固体表面吸附的过程,探索微生物黏膜的形成机理,采用电化学交流阻抗法对铜电极表面黏液形成菌吸附形成的生物黏膜进行表征,实验结果表明：由实验数据拟合出的等效电路与根据理论分析而设计出的等效电路基本吻合,通过测量生物膜电容计算出的生物黏膜厚度为1.8 μm,与用SEM观测显示的黏膜厚度基本一致,由此说明了用交流阻抗表征生物膜的可行性和微生物在固体表面吸附传质成膜过程分析的正确性,该方法为探索微生物黏膜的形成机理提供了有力的检测手段,并对静态下实时监测生物黏膜的形成具有重要意义。     

大学生创新实践教育实施研究

以大学生创新实践能力培养为研究内容,结合"自动化大学生创新实践基地"创新实践教育的实施,讨论了创新人才培养模式和创新实践能力培养体系的构建,加强了学生实践能力、创新意识和创业精神的培养,并取得了较高水平和实用价值的创新实践教育成果。     

水冷式换热器腐蚀动态模拟及预测研究

为研究水冷式换热器腐蚀速率与影响因素的定量关联及机理,开发了腐蚀速率三电极传感器,并基于自制的腐蚀速率动态模拟实验台,以典型水样作为实验介质,在一定工况条件(水温30℃,流速0.4m/s)下,动态模拟了管式碳钢换热器腐蚀过程,通过在线或离线检测,为腐蚀速率预测建模获取了不同水质的腐蚀速率、Cl-、pH、溶解氧、电导率以及ORP等参数数据,并对腐蚀速率和各水质参数变化曲线进行了分析。基于获取的实验数据,利用支持向量机(SVM)算法,建立了腐蚀速率预测模型,并进行了误差分析。结果表明:腐蚀速率预测误差为5.91%,与实际测量腐蚀速率能够较好吻合,该方法具有较高的预测精度,可为水冷式换热器防腐对策选取和设备维护提供技术参考。     

换热管道污垢热阻直接检测方法与实现

目前,电厂循环冷却水换热管道内壁污垢热阻检测多采用间接检测法,其检测过程复杂且易引入多种测量误差。该文提出了一种通过污垢厚度和导热系数检测直接获取污垢热阻的方法。利用超声波时域反射法结合信号处理技术获得管内污垢厚度,通过显微测距分析验证了测量精度;利用瞬态平面热源法获取污垢导热系数,通过残差分析验证了其可信度;根据传热学原理进行公式推导计算获得污垢热阻。以典型碳酸钙污垢为实验对象的测试结果表明:该方法能快速、准确的对污垢热阻进行检测,可信度高、重复性好,对工业换热系统的污垢检测、防垢与抑垢具有重要意义。     

电磁场对循环冷却水微生物污垢及水质参数的影响

基于污垢热阻监测实验台,考察了电磁场作用下换热器微生物污垢形成过程典型水质参数的变化,并用灰色关联分析法探讨了水质参数与污垢热阻的关联性。结果表明:在电磁场作用下,细菌数、污垢热阻、浊度较未加磁的对照组低,而p H、电导率较未加磁的对照组高。灰色关联分析显示水质参数与污垢的形成密切相关,其中,浊度对污垢热阻影响最为显著。     

我国风电利用技术现状及其前景分析

我国风电产业发展迅猛,多种风电利用技术也伴随而生。从我国风电利用技术的现状与存在问题出发,综述并对比了我国集群风电并网运行、风电与其他能源互补、风电的大规模直接利用及分布式风电接入与控制等技术现状,指出我国风电向集中式和分布式并重、促进多能互补利用技术推广、发展高效率低成本的风电利用技术方向发展的趋势,最后从加强新能源激励政策、新能源消纳市场机制、风电并网与技术标准建设方向提出了建议。     

不锈钢换热器中典型微生物结垢特性研究

从电厂循环冷却塔塔底粘泥分离纯化出了与微生物污垢形成有关的铁细菌、硫酸盐还原菌和粘液形成菌.利用污垢热阻动态模拟装置,在恒定工况下(入口水温30℃,流速0.4m.s-1),研究了上述三种细菌在不锈钢管换热器中微生物污垢形成的特性,并对在线监测的污垢热阻及形成机理进行了分析,结果表明:粘液形成菌在不锈钢换热器中生物污垢诱导期为56h,铁细菌为25h,硫酸盐还原菌为22h,其中对传热影响最大的为铁细菌,其次为硫酸盐还原菌.     

基于小波深度置信网络的风电爬坡预测方法

为了提高风电爬坡事件预测的准确性,提出一种基于深度学习的具有特征自适应选择的小波深度置信网络(WDBNAFS)算法。首先,分析风电功率混沌特性。然后,对时间序列数据进行小波分解,设计特征自适应选择算法选取建模数据作为预测模型的输入变量。最后,采用深度置信网络构建风电爬坡事件预测模型,设计基于实际生产数据的实验验证所提出算法的有效性。仿真结果表明,所提出算法预测准确率可达90%以上。     

变负荷工况下NOx排放量预测控制

NO_x是火电厂排放的主要污染物之一,降低NO_x的排放是火电厂面临的主要问题。针对火电厂变负荷工况下的NO_x排放量最小化问题,本文提出了一种基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的非线性模型预测控制算法。根据电站锅炉实际历史数据建立锅炉负荷预测模型和NO_x排放预测模型,并以交叉验证的方法优化模型参数,从而获得高精度模型。在此基础上以NO_x的排放量最小为优化目标,考虑锅炉负荷约束,构建锅炉燃烧优化模型。采用差分进化算法求解优化模型得到控制参数的最优设定值。为了验证本文提出算法的有效性,采用实际生产数据进行实验。实验结果表明本方法能够在变负荷工况下有效降低NO_x排放量,在不增加电厂改造成本上,为电厂提供了有效的控制手段,具有一定应用前景。     

膜生物反应器中生物絮凝行为研究进展

膜污染问题一直阻碍着膜工艺的商业化推广,而影响膜污染的关键因素是活性污泥的生物絮凝行为.本文探究了生物絮凝的机理,并总结了强化生物絮凝行为的一些方法.最后,对该领域的研究方向进行了展望.