基于张量分解融合RGB-D图像的物体识别

为了充分利用RGB-D图像的深度图像信息，提出了基于张量分解的物体识别方法。首先将RGB-D图像构造成一个四阶张量，然后将该四阶张量分解为一个核心张量和四个因子矩阵，再利用相应的因子矩阵将原张量进行投影，获得融合后的RGB-D数据，最后输入到卷积神经网络中进行识别。RGB-D数据集中三组相似物体的识别结果表明，利用张量分解融合RGB-D图像的物体识别准确率高于未采用张量分解的物体识别准确率，并且单一错分实例的准确率最高可提升99%。     

流程驱动的质量保证

在全球经济日趋一体化的背景下,对于面对愈益激烈竞争的通信设备制造商而言,如果其产品与服务达不到世界级质量的水平,将难以在国际市场的竞争中取胜,若无法使用采用关税壁垒等保护方式的情况下,甚至难以在国内市场站稳脚跟。因而产品质量已经成为通信设备企业长久发展的重要主题之一。为了应对严峻的质量挑战以满足电信运营商日益挑剔的要求,贯穿于整个研发流程中的测试活动就成了质量保证不可或缺的重要环节。TD Tech从成立伊始,就从母公司西门子与华为继承并结合自身特点开发出了一套行之有效的研发流程,如下图所示。从这个V字模型的研发流程中可以清晰的看出,测试阶段的活动占了其中相当大的比重。而考虑到设计文档对产品最终质量至关重要的影响,有必要将对设计阶段各个环节的设计文档     

新型冰箱、空调器信息采编

·光效应冰箱———由法国ＦＪＭ公司研制 ,它利用白天与黑夜有无阳光的交替 ,使制冷系统中的微粒活性碳和甲醇结合或分离 ,保持冰箱的冷冻功能。　·停电保冷的冰箱———由法国制造 ,内部装入了 1种无毒的化学物质 ,它在 - 18℃时冻结 ,当停电冰箱温度上升时开始溶化吸热 ,能使冰箱继续保冷 3天 ,该物质可循环使用。　·会说话的冰箱———日本和台湾地区都有研制。当冰箱门被打开 2 0秒时 ,监控器会发出提醒你关门的声音 ,当冰箱连续使用 1个月后 ,又会发出提醒你清洁冰箱的声音。　·可折叠冰箱———美国食品公司设计的这种冰箱由4层绝…     

用Java 3D技术开发基于网络的分子模拟可视化系统

分子模拟的可视化在分子模拟系统中具有重要的现实意义,本文在分析了网络环境下Java3D的图形处理优势之后,就开发基于网络环境的分子模拟可视化系统中的三维图形的结构表示、生成、显示、控制以及模拟结果的动态显示等问题进行了探讨,这些方法已成功地用于基于网络环境的分子模拟可视化系统。     

汽车刀具使用与管理经验浅谈

随着国内汽车制造业大量引进国外先进制造技术与设备 ,各类进口刀具 (如Ｓａｎｄｖｉｋ、Ｋｅｎｎｅｍｅｔａｌ、Ｇｕｈｒｉｎｇ、Ｍａｐａｌ、Ｗｉｄｉａ、Ｖａｌｅｎｉｔｅ等国外工具厂商的产品 )的使用日益广泛。与此同时 ,为了降低加工成本 ,汽车刀具国产化工作也在加紧进行。这些因素都使刀具的技术开发与管理工作变得更为困难和复杂 ,由于对先进刀具技术和刀具产品的掌握与应用水平直接关系到加工质量与加工效率的提高 ,因此对汽车制造行业的刀具技术、管理人员提出了更高的要求。下面结合上海大众汽车有限公司的实际情况 ,对汽车刀具…     

建平安京沪,展强者风范

连接首都北京和金融中心上海、穿越我国经济发展最活跃和最具潜力地区的京沪铁路,是我国客货运输最繁忙的交通走廊。经过五次大提速后,这条铁路平均时速已经达到了每小时120公里。最快速的直达快车最高时速达到每小时160公里。即使这样,它仍然难以满足东部地区日益增长的运能要     

Windows 95的注册库——存储系统和应用程序选项的新方法

大多数使用Windows的用户都会对.INI文件有所熟悉,尤其是对于WIN.INI和SYSTEM.INI这两个文件。WIN.INI是Windows目录下的一个文本文件,存放着Windows以及Windows下的一些应用程序的设置信息。SYSTEM.INI也是一个文本文件,保存着硬件信息和系统设置信息。用这样一种很容易被删除,修改的简单文本文件来存储如此重要的信息被公认为是Windows 3.1的唯一不足。这种线性的、自顶向下的组织方式意味着不论是WIN.INI还SYSTEM.INI都不是一种保存复杂结构设置的有效载体。     

基于BA-WPHM的滚动轴承两阶段剩余寿命预测方法

为了提高滚动轴承剩余寿命预测的准确性,根据滚动轴承运行过程的两阶段性特点,提出了一种基于蝙蝠算法(BA)和威布尔比例风险模型(WPHM)的滚动轴承两阶段剩余寿命预测方法。首先,构建基于WPHM的剩余寿命预测模型;其次,提出了两阶段极大似然估计法,建立新的似然函数,并利用BA算法进行求解,以提高参数估计的准确性;最后,建立BA-WPHM模型对滚动轴承进行剩余寿命预测。案例分析表明,相比于Newton-Raphson算法、自组织分层猴群算法(SHMA)和独特的自适应粒子群算法(UAPSO),提出的方法参数估计的准确性更高,剩余寿命的预测精度优于支持向量回归(SVR)方法,验证了所提方法的有效性,为滚动轴承维修决策的可行性提供了依据。