校园网络教学系统及其关键技术研究

校园网络教学系统是解决党校热门课程师资紧缺的重要手段,文中设计的主从式多媒体网络教学系统实现了多点、双向实时交互式网络教学,并且实现了教学信息的实时课件化。该文介绍主从式多媒体网络教学系统的系统结构及其关键技术。     

Er掺杂纳米ZnO的制备及紫外光催化降解罗丹明B

用超声辅助合成法制备了掺Er的纳米ZnO颗粒(Er-ZnO);利用XRD、FT-IR和SEM对所制Er-ZnO的物相组成和形貌进行了分析;考察了Er-ZnO对罗丹明B溶液的光催化性能。结果表明:所制备的Er-ZnO具有六边纤锌矿的晶体特征,且以粒径16~30 nm微小晶粒聚集成梭形多孔大颗粒。经700℃下煅烧4.5 h,掺Er量为质量分数0.2%的Er-ZnO具有最强光催化降解能力,在室温下紫外光照3 h,其对0.02 g·L–1的罗丹明B溶液(初始p H≈9)的降解率达73.7%。     

燃烧合成法制备的Er-ZnO纳米颗粒及其光催化性能研究

以硝酸锌为锌源,柠檬酸为燃烧剂,采用燃烧合成法制备了掺杂铒(Er)的纳米氧化锌(ZnO)(Er-ZnO),并对样品进行了测试。考察了不同Er-ZnO在紫外光照条件下催化降解罗丹明B的效率。结果表明:制得的ZnO为六边纤锌矿,粒径为50～300nm的多面体颗粒,并组合成多孔块体,Er用量为0.8%(wt,质量分数)的Er-ZnO经700℃煅烧3h后的光催化效果最佳,在Er-ZnO用量为0.5g,紫外光照3h,120mL罗丹明B浓度为0.02g/L,溶液pH=9条件下,对罗丹明B的降解率达到92.4%。     

高校数据库备份空间预测方法研究

针对数据库备份存储紧张及下一阶段空间预测的问题,基于不同的统计和预测方法,结合清华大学数据库备份策略和保留期限,对未来三年的数据库备份空间进行了预测和估算。     

Solaris 8内存管理机制研究

寻找性能瓶颈是性能分析中的一项重要任务，内存瓶颈的表现并不像CPU或磁盘那样直接，本文通过对Solaris 8内存管理机制的研究，给出了寻找Solaris 8系统内存瓶颈的方法。     

纳滤/反渗透/石灰混凝法深度处理垃圾渗滤液

采用纳滤-反渗透法深度处理垃圾渗滤液T-MBR生化出水,考察了纳滤膜和反渗透膜对COD、总氮、硬度、重金属的去除效果,以及压力和运行时间对通量的影响。对纳滤的浓缩水进行石灰混凝处理,考察石灰投加量对COD、硬度的去除效果。结果表明,纳滤和反渗透可以有效去除COD、总氮、硬度、重金属等,出水各指标稳定达到垃圾渗滤液排放限值,通量在较长时间内能够保持稳定。回收率为80%的纳滤浓缩水经过石灰混凝后,当石灰投加量为3 g.L-1时,COD去除率为31%,硬度去除率达到89%。混凝后的上清液回到纳滤系统继续处理,系统的水总回收率为86%。     

基于近红外光谱技术的大米品质分析与种类鉴别

应用近红外光谱(NIRS)技术建立了大米食味品质分析与种类快速鉴别的方法。提取了102份粉碎后大米样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法(PLS)建立了大米水分、蛋白质和直链淀粉定量分析模型,对模型预测结果的准确性进行了评价。预测模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为:0.992、0.9792和0.9736;内部交叉验证标准差(RMSECV)分别为:0.141、0.201和0.209;模型外部验证决定系数(R2)分别为0.9861、0.912和0.9373;外部验证标准差(RMSEP)分别为0.179、0.206和0.243。通过计算样品的近红外光谱图之间的欧氏距离来反映不同样品间的差异,对不同属性和不同产地的大米进行了定性聚类分析,种类识别准确率达到100%。结果表明,NIRS分析技术可以用于对大米品质和种类的快速无损检测。     

A/O~2+管式膜工艺在垃圾渗滤液处理中的应用

采用A/O2+管式膜工艺处理焚烧厂的垃圾渗滤液,主要考察了各反应器的污泥浓度、溶解氧、pH值及电导等条件的变化情况,还考察不同停留时间及回流比条件下COD、氨氮、硝氮、总氮等水质指标的变化情况.结果表明:本工艺对垃圾渗滤液COD、氨氮去除率可达98%,总氮的整体去除率95.40%;实验过程中,管式膜间歇运行,每天出水3 h,之后采用100 mg/L的NaClO水溶液清洗,膜通量可以得到有效的恢复,能够在较长时间内稳定运行.