基于需求预测的PaaS平台资源分配方法

针对缺乏PaaS平台下资源需求的有效预测与优化分配的问题，提出一种资源需求预测模型和分配方法。首先，根据PaaS平台中应用对资源需求的周期性来对资源序列进行切分，并在短期预测的基础上结合应用的多周期性特征，利用多元回归算法建立综合的预测模型。然后，基于MapReduce架构设计实现了一个Master-Slave模式的PaaS平台资源分配系统。最后，结合当前任务请求和资源需求预测结果进行资源分配。实验结果表明，采用该资源需求预测模型和分配方法后，相比于自回归模型和指数平滑算法，平均绝对百分比误差分别下降8.71个百分点和2.07个百分点，均方根误差分别下降2.01个百分点和0.46个百分点。所提预测模型的预测结果不仅误差小，与真实值的拟合程度也较高，而且利用较小的时间开销就可以获得较高的准确度。此外，使用该预测模型的PaaS平台的资源请求的平均等待时间有了明显的下降。     

校企合作人才培养模式的研究与实践

阐述了我国高等工程教育的发展状况和存在的问题,以及新时期我国高等工程教育的使命和出路。在校企合作进行人才培养基本思想的基础上,文章介绍了通过校企合作共同制定网络工程专业人才培养方案的过程,以及在校企合作方面所作出的一些探索,对校企合作进行了总结,提出对校企合作的认识。     

位置社交网络的潜在好友推荐模型研究

为了提高位置社交网络的服务便捷性和用户感受度,与位置相关的推荐服务越来越具有重要意义和应用需求.提出的潜在好友推荐模型主要是根据签到位置的相似度及好友相似度进行潜在用户推荐.通过用户的好友关系、签到特性及签到历史记录,计算用户在各个位置兴趣点的位置权重,再分别利用位置权重及好友关系计算用户的位置相似度和好友相似度,最后根据用户位置和好友关系的综合相似度进行潜在用户推荐.实验结果表明,提出的潜在好友推荐模型是切实有效的.     

化工生产过程计算机仿真培训系统的研究

文章以甲醇生产过程仿真培训系统为背景,较为系统、全面地介绍了化工生产过程计算机仿真培训系统的流体网络建模技术,序贯模块法和联立方程法相结合的数学模型求解方法,主要控制过程的仿真,以及系统的结构形式.在设计上,采用了DCOM技术和多线程处理方式.     

计算机专业课教学的研究与实践

本文阐述了高等院校计算机专业课教学的重要性和特殊性,首次提出了基于知识类型的分类教学法的思想,并针对不同性质的内容给出了相应的教学方法,同时辅以实例做了应用说明。     

数据挖掘技术在客户细分领域的应用

在市场经济发展过程中,以客户为中心的经营理念的转变,使得客户关系管理在研究与应用上受到了广泛的重视。作为客户关系管理的核心概念之一,客户细分已成为一种基础性的分析功能,并将为企业管理提供全面的信息支持。本文综合研究了现有的客户细分方法,并介绍了数据挖掘技术在客户细分领域的应用。     

μClinux内核研究及实时性能的实现

通过分析μClinux内核代码,指出了μClinux系统作为实时操作系统的技术障碍。为充分利用μClinux资源优势及易于移植性,介绍了采用双内核结构,仅一次编译实现增强μClinux实时性能的方法。为增强μClinux实时性能,从任务管理、中断、进程间通信等方面对μClinux内核进行了扩展。经测试表明既满足了嵌入式应用的需求,又保证了系统实时性。     

基于回溯的QKD网络随机路由选择算法研究

为了解决已有的基于信任中继的QKD网络路由方案存在的密钥浪费、传输效率低下等问题,该文针对已有的路由算法进行改进,提出了一种基于回溯的随机路由算法。该算法在选路过程中对每个分支添加回溯点,针对已选路径传输过程中遇到某条链路密钥量不足的情况,通过查找最近的回溯点,从回溯点开始沿着随机选择的新路径重新进行密钥传递。对比实验及分析结果表明,该算法在选路时间、密钥消耗量及密钥传输效率方面都有一定的优势。     

开放式智能信息系统OIIS探讨

本文首先清晰地阐述了智能信息系统ＩＩＳ的概念与特征，然后给出了一种开放式智能信息系统ＯＩＩＳ的结构。它为基于人工智能技术的开放式智能信息系统而且还为每个各自独立的知识库协同解决问题提供了一个框架。为了便于ＩＩＳ的开发应用，我们还给出了一种ＯＩＩＳ的最初实现模式。     

一个通用试题库管理系统的实现

目前普遍采用的试题库多为特定学科的封闭式试题库，本文介绍了我们在多媒体数据库ＩＴｂａｓｅ下开发的能够对图文（声）进行统一管理的开放式通用试题库管理系统。利用该系统可以为任意学科建立选题随机性强，成卷速度快，操作灵活方便的试题库系统。