无选择策略的改进蜜蜂群算法

针对人工蜂群算法（ABC）中群体多样性较差的缺点,提出无选择策略的改进的蜜蜂群算法（MABC）。MABC算法改变ABC算法的框架,通过去掉ABC算法中跟随蜂对引领蜂的选择策略,来降低算法的选择压力,提高种群多样性和算法的全局搜索能力。仿真结果表明,该算法能够有效保证群体多样性,提高人工蜂群算法的性能。     

改进蜜蜂群算法的最优种群结构研究

采用SANTHOJI提出的方法论,基于ER网络演化机制,研究了一种改进蜜蜂群（MABC）算法的最优种群结构。研究表明当结构平均度大约为7时,结构具有较大的熵值以及较少数量的边,而算法获得了非常好的性能。因此,此时的种群结构就是MABC算法的最优种群结构。