神经网络预测-PID串级控制在同步发电机励磁控制中的应用

为提高发电机励磁控制系统的稳定性,分析了同步发电机的自并励励磁系统的结构和数学模型,介绍了神经网络预测控制的结构和算法,分别基于PID控制、神经网络预测控制和神经网络预测-PID串级控制算法对自并励励磁系统进行了仿真分析.通过仿真结果的对比分析,说明神经网络预测-PID串级控制在励磁控制中的应用提高了励磁系统的动态性、稳定性和抗干扰能力.     

水力机组仿射非线性预测控制研究

本文首先针对一类特殊的仿射非线性系统,推导出非线性预测控制算法。然后将水力机组的基于特定工况点的仿射非线性系统模型变换为随运行工况变化的仿射非线性系统模型,并针对水力机组电液随动系统的实际约束等问题,求出其预测控制算法。最后分别对两种系统模型进行仿真计算和对比分析,结果显示第二种模型的控制品质明显好于第一种。本文算法简单快速,对提高水轮机调节系统的实时性和控制品质有现实意义。