艾滋病PA检测图像的处理与分析

针对目前普遍使用的艾滋病PA检测法的结果判定问题,提出一种用于艾滋病PA检测的图像处理方法.在对PA检测图像进行去噪、去背景处理后,利用最大类间方差法对图像进行分割,得到面积、周长、质心等参数,进而给出艾滋病诊断结果.该方法可减少人眼误判,提高艾滋病诊断的正确率,同时也适用于其他疾病PA检测的图像分析.     

基于改进多尺度分水岭算法的VDRL图像处理

为提高梅毒疾病检测工作效率,改善诊断工作过分依赖医生经验的现状,将图像处理技术用于VDRL图像的处理.利用改进多尺度分水岭算法,对VDRL图像进行分割处理,标记凝集颗粒,实现其自动计数和面积分布规律的统计,从而为梅毒病情的诊断提供依据.     

多形核白细胞显微图像分析

为改变目前淋病病原体诊断存在的检验周期长,误诊率高的落后状况,将图像处理技术用于淋病病原体中多形核白细胞显微图像的分析．在对其进行了二维OTSU分割的基础上,通过4-邻域标识方法标记多形核白细胞区域,给出了自动测量细胞的面积、周长及形状因子等几何参数的有效方法．实验结果表明,得到的几何参数反映了多形核白细胞的形状特征,这为深入研究淋病病原体显微图像中淋球菌的分布创造了条件．该方法同样适用于其他类似传染病的显微镜分析处理．     

基于改进多尺度分水岭算法的VI）RL图像处理

为提高梅毒疾病检测工作效率，改善诊断工作过分依赖医生经验的现状，将图像处理技术用于VDRL图像的处理．利用改进多尺度分水岭算法，对VDRL图像进行分割处理，标记凝集颗粒，实现其自动计数和面积分布规律的统计，从而为梅毒病情的诊断提供依据．     

显微图像处理技术在病原体检测中的应用

为了缩短目前人工初筛镜检诊断淋病存在的诊断周期,提高诊断准确率,降低检验成本。本文将图像处理技术用于淋病病原体显微图像的处理,在对图像进行预处理和序贯分割的基础上,标记多形核白细胞和淋球菌,实现了淋球菌的自动计数和淋球菌与多形核白细胞的定位,从而为淋病病情的诊断提供了依据。