基于冯-卡门类比建立螺纹管内颗粒污垢模型

 研究了5根内径为15.54 mm的铜质内置螺纹管的污垢数据,并给出了在雷诺数为16 000,污垢质量浓度为1 300 g/m3下的加速颗粒结垢实验数据.螺纹的几何参数采用目前应用于冷凝器的商用强化管中较为典型的一组几何参数：螺纹数为10～45、螺纹角为25°～45°、螺纹高为0.33～0.55 mm;实验用的氧化铝颗粒平均直径为3 μm.通过冯 卡门类比计算质量传递系数,壁面剪切应力则由压降数据来获得.据此,建立了一个半理论化的模型,讨论并得到了污垢热阻比与螺纹管几何参数、效率指数的一系列关系式,这些关系式以及对污垢的理论分析方法可应用于预测冷却水系统中螺纹管的污垢形成.     

基于阶跃响应的非自衡对象预测控制

针对现有非自衡对象DMC算法预测模型不易建立的局限性,提出一种基于非自衡对象阶跃响应的DMC算法。分析与仿真结果表明,该算法对于设定值变化和输入扰动均无控制余差,且预测模型易于建立。     

利用浮测量液体重量

叙述了利用液体浮力测量液体重量的方法,重点介绍系统的构成,分析试验结果而得出,重量测量与液体重度无关;还可消除温度变化对测量精度的影响等.     

非自衡对象的预测控制

DMC在对非自衡对象建模时会产生截断误差,因此无法直接用于该类对象控制．根据非自衡对象阶跃响应的最后阶段可视为直线的特点,提出了一种基于对象阶跃响应的参数化模型的预测控制算法,该算法避免了DMC预测模型的截断误差影响．仿真结果表明,提出的算法对于设定值变化具有良好的跟踪性,对于模型参数的摄动具有良好的鲁棒性,该算法对于非自衡对象控制是有效的．     

高浓打浆过程的数学模型

根据比边缘负荷理论,建立了福建青州造纸厂高浓打浆过程的数学模型,并证实了模型的正确性。模型为实现高浓打浆过程的自动化控制提供了理论依据：     

高浓打浆过程的自动控制

讨论了造纸厂高浓打浆过程盘磨机功率控制方案和浆浓度、液位的控制方案，以及打浆过程的顺序控制与联锁保护方案，并介绍了在ＤＣＳ上的实施     

供氮系统改造

本文介绍了兰化公司化肥厂老空分装置在供氮方面的技术改造,分析了改造的必要性和可行性。     

中储式钢球磨煤机制粉系统控制研究

火电厂中储式制粉系统钢球磨煤机(球磨机)为多变量耦合、大滞后及非线性复杂被控对象,传统采用的3套独立PID控制系统不具有自适应性和解耦性,故自动控制效果不理想。为此,以火电厂中储式制粉系统球磨机为对象,基于预测控制对其进行了控制研究,提出了球磨机控制方法和存在问题,给出了仿真模型,并对球磨机模型预测控制与常规PID控制进行仿真比较。结果表明,模型预测控制较常规PID控制,控制效果具有显著改善。     

遗传编程在低浓打浆过程建模中的应用

遗传编程足一种具有自动选择输入变量、自动确定模型结构特性的新的建模方法.在分析了遗传编程进化速度慢的因为后,采用新的适应值调整方法,改善了进化速度.将该方法用于低浓打浆过程的动态建模的结果显示,依此建立的模型能较好地反映打浆过程的动态特性.