复数离散Hopfield网络盲检测64QAM信号

针对复数多电平QAM信号的盲检测问题,该文提出了一个新的复数离散多电平Hopfield神经网络。该网络的实部、虚部各含一个多电平离散激励实函数。该文分析了经典两电平离散Hopfield神经网络能量函数的局限性,构造了一个新的复数多电平神经网的能量函数,并用此能量函数讨论了神经网的稳定性。当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该复数离散多电平Hopfield网络可有效地求解带整数约束的二次规划问题,从而实现QAM信号盲检测。仿真试验表明:该算法所需接收数据较短,就可到达全局真平衡点,计算难度大大降低,具有良好的快速性。     

κ故障的ξ可诊性

本文利用摄动理论和流形距离,首次提出了容差电路k故障可诊条件,该条件定量地描述了容差电路可诊性是如何依赖于电路标称数据和可测得信号的。文章还指出了该可诊条件为合理使用定位故障的极值法提供了理论基础。     

SIMO含公零点信道的直接盲序列检测

本文首先在BPSK字符集下提出了与经典迫零均衡有本质不同的ε-均衡概念,给出了ε-均衡器存在的充分必要条件.然后,本文借助接收数据阵补投影算子对待测发送序列向量的零化作用,把BPSK信号盲检测问题转化为带二值约束的二次规划问题.最后,通过复数量重新定义成实数量,本文把上述的ε-均衡概念和盲检测算法成功地推广应用于QPSK复信道情况.仿真试验表明:不管SIMO信道是否包含公零点,也不管零点是否在单位圆内,本文算法都表现出超越于子空间法和线性预报法的优良性能.     

基于ε逼近算法的CDMA盲自适应多用户检测

把码分多址通信系统的盲多用户信号检测问题转化为一个带约束的二次规划问题，利用二次规划问题的ε逼近算法给出了一种新的CDMA盲自适应多用户检测方法，仿真结果表明，该算法不但具有较强的多址干扰抑制性能，而且具有很快的收敛速度。对于时变信道特别适用。     

用Voronoi多胞体确定故障诊断分类器的训练集

提出了利用Ｖｏｒｏｎｏｉ多胞体来选择神经网络故障诊断分类器训练集的新方法。该方法由３部分组成，即首项为正的归一化处理（首正归一）、边界样本选择及置信判决。利用方法不仅可以大大减少训练样本数，提高训练速度，而且通过调节故障类别分割面位置和形状，为提高故障诊断准确率提供了可能的途径。     

G参数诊断准则的理性分析

本文研究一种模拟电路故障诊断经典方法（即Ｇ参数诊断法）的正确性和合理性，研究表明：（１）估计Ｇ参数的数学模型是错误的；（２）由错误模型所得的Ｇ参数估计集和定是真实Ｇ参数集的有偏估计；（３）假如不满足严格的约束条件；Ｇ参数诊断法将给出错误的诊断结论，本文还给出了Ｇ准则能否正确诊断的预报公式，该公式很容易由电路标称数据计算。     

Oriented energy,nearness and fault diagnosis

This paper describes why the k-dimension maximal oriented energy subspace of the measurable voltage-change matrix id the optimal feature to locate faults in a population of circuits. The paper elaborately designs a "nearness" concept, which is used to construct a fault candidate set in a small size, and proposes a maximal nearness criterion. On the basis of these, the paper presents a novel algorithm to efficiently improve the accuracy and speed of fault locating.     

基于最优保存并行混合遗传算法的直接盲信号检测

针对现有的盲均衡遗传算法适应度函数构造复杂,辨识信道结构简单,只能在连续空间搜索的问题,本文借助接收数据阵补投影算子对待测发送序列向量的零化作用,把信号盲检测问题转化为整数约束下的二次规划问题,提出了基于最优保存并行混合遗传算法的直接盲信号检测的方法。本文所用遗传算法的特点是:适应度函数是针对被检测序列直接构造的,编码空间与遗传空间一致,搜索是离散、有限的,最优保存策略保证算法每一步搜索能够保存最佳基因。仿真结果表明,该算法收敛速度快,性能稳定。     

一种复杂星座信号的盲均衡新方法

基于高阶统计量(HOS)盲均衡算法虽可适用于单人单出(SISO)系统,但HOS算法均依赖大数据量而无法满足高速信号传输的时变要求,该类算法对于高阶正交幅度调制(QAM)信号系统的盲均衡能力偏弱.该文在较小数据量的前提下,提出一种适用于SISO系统的高阶QAM信号盲均衡的新算法.算法运用支持向量回归框架,根据有序风险最小...     

SIMO系统直接盲检测的新算法

借助接收数据阵的广义左零空间，把发送信号盲恢复问题转换为求解带整数约束的二次规划问题，进而根据盲检测的发送信号辨识传输信道。而且文中方法可以有效地辨识带公零点的SIMO(单输入多输出)信道。仿真结果表明：新算法明显优于现有的文献算法，且辨识含公零点SIMO信道有着卓越的性能表现。