基于网络均衡的AODV协议改进

对AODV路由协议中的最小延时路由存在的问题进行了分析,提出了对其进行优化的方案并给出具体实现.优化方案使用了网络均衡的优化准则,节点通过设置定时器,建立网络均衡路由表,解决了AODV最小延时路由带来中心节点负载过重而引来的网络性能下降.     

AODV路由协议路由维护探讨

对AODV路由协议中的断链问题进行了分析和仿真,提出了对其进行优化的方案并给出具体实现。优化方案使用了本地的反向路由重建方法,通过广播一个链路修复消息同时完成了路由查找和路由建立的任务。与传统的路由重建方式相比,可以节省在重建路由时引入的时延,并在一定程度上减少了路由重建的额外开销,以更好地适应自组网的应用环境。     

改进的基于用户的协同过滤算法

在推荐系统中,协同过滤算法是应用最广泛和最成熟的推荐算法之一。但是传统的协同过滤算法,在计算用户之间的相似度和评分推荐两个指标上存在着很多不足之处。通过决策树策略找寻了评分和共现值之间的规则,有效的改善了Salton相似度的准确性。同时,根据艾宾浩斯遗忘规律得到启发,引入了时间模型作为评分的权重,有效的解决了用户的兴趣迁移。在仿真实验中,测试了在不同邻居个数下传统算法和改进算法的平均绝对误差。实验证明,改进的协同过滤算法能够降低预测评分的平均绝对误差,提高推荐的准确率。