一种新的基于logistic混沌映像的自适应混沌蚁群优化算法求解动态车辆路径问题

针对车辆路径问题(VRP),提出基于logistic函数的自适应混沌蚁群优化算法。利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性特点,把具有强局部搜索能力的logistic映像融入到蚁群算法局部信息素更新中。屏蔽logis-tic映像断点区间,克服蚁群算法搜索时间过长、易于停滞的现象,提高算法准确度。选用VRP标准库实例进行的仿真实验表明,新算法能准确找到已知最优解,与其他算法的比较实验证明了该算法的有效性。     

人工免疫网络模型的数据特征提取性能评价技术

人工免疫网络模型(aiNET)是一种用于提取数据特征的免疫智能信息处理模型,其核心是用小规模的记忆网络数据(抗体)映射输入数据(抗原),达到减少数据冗余的数据压缩和特征提取效果.由于aiNET模型中存在免疫克隆选择机制,记忆网络(抗体)不是输入抗原数据集的实际子集,同时,由于它没有实现维数简化,导致目前广泛使用的数据特征性能评价方法无法应用.本文给出了一种基于复杂网络的拓扑结构分析技术,利用描述网络结构稳定性的网络社区结构,通过对aiNET压缩前后的抗体和抗原网络社区的对比,达到对人工免疫网络(aiNET)的特征提取性能评价的目的.     

电子商务中的Web使用模式挖掘研究

Web使用模式挖掘就是将数据挖掘技术应用于Web数据,用于发现其中的使用模式,以更好地理解和满足Web上的应用.本文主要介绍本领域的发展状况及最新的研究成果,并进一步探讨在电子商务领域中的应用技术.     

一种面向GIS系统的新型双层聚类方法

在传统网格密度方法的基础上，提出了一种新型的面向GIS系统的双层聚类算法CPDG。它结合了密度方法和划分方法的思想，能够准确、高效地同时发现两种性质的空间集簇。初步实验显示，该算法在同时发现空间对象的任意形状密集连通区域以及连通区域内部以密集中心为代表的若干近似圆形的予区域上有很好的效果。     

学生交往虚拟网络中的小群体结构分析

手机短信作为简便有效的信息交流方式已成为大学生之间一种主要的交往形式。通过对2004.1~2004.7期间山东某学院在校学生手机短信通讯数据的统计分析，构建出学生人际交往虚拟网络，着重于网络拓扑结构的小样本统计分布研究，给出一种获取小群体拓扑结构的新算法。     

基于云模型的Web日志数据挖掘技术

提出了一种基于云模型理论测试网页对访问者吸引程度的Web日志挖掘方法,协助管理者优化站点结构,改善Web信息服务质量。     

硬盘保护卡设置信息的安全恢复

介绍硬盘保护卡的工作原理及其设置信息的组成结构与存储区域的特点,指出硬盘保护卡在使用过程中出现的一些非常规问题,这些问题产生的主要原因是某些恶意病毒的攻击和某些共享软件的登记操作所导致的硬盘保护卡工作时所依照的设置信息被破坏,并给出了相应问题的解决方案,较好地解决了系统的安全保护问题。     

实现Windows下定时操作的功能

在Ｗｉｎｄｏｗｓ多任务处理的环境下，利用ＶＢ提供的定时信号和Ｗｉｎｄｏｗｓ提供的ＡＰＩ系统函数，实现Ｗｉｎｄｏｗｓ下定时操作的功能     

基于网络社区结构的训练集非均衡程度度量方法

在机器学习和数据挖掘实际应用中,针对分类训练集的选取,通常要求训练集中每一类所包含的数据在数量上要尽可能的"均衡".本文以非均衡训练集与分类学习效率关系研究为依据,给出了"均匀度"和"内聚度"两种类型的训练集非均衡程度因素的概念;"均匀度"是用来描述训练集类之间(between-class)的非均衡程度,其含义是指训练集不同类之间数据数量的非均衡程度;"内聚度"是用来描述训练集类内部(within-class)的非均衡程度,指训练集中不同类在空间分布上的线性相关程度,通过训练集数据之间的相关程度,构建出训练集的网络结构,运用一种能体现训练集内聚性的网络拓扑结构的指标-网络社区结构作为度量,提出了基于网络社区模块结构的非均衡训练集度量方法,并指出了高均匀度和高内聚度是选取"优良"分类训练集的关键因素.通过对UCI标准训练集的实验,结果验证本方法作为选取训练集标准的有效性.