通信感知一体化干扰管理：现状与展望

面向第六代移动通信系统（6G）,感知通信一体化技术作为6G的关键技术之一,将助力实现6G的数字化、网络化、智能化的发展需求. 通信感知一体化系统中的干扰管理面临诸多挑战,其内涵不仅包括感知子系统和通信子系统协同实现通信感知一体化功能时的互干扰消除,还包括更加灵活高效的干扰避免和干扰利用办法,体现了绿色通信的发展理念. 首先概述了通信感知一体化系统中干扰管理的必要性,然后从一体化系统实现的三种模式分别讨论了干扰消除办法,接着列举了实现干扰避免和干扰利用的可行方法,最后总结全文并给出了该领域的若干开放性问题.避免和干扰利用的可行方法,最后总结全文并给出了该领域的若干开放性问题.     

太赫兹通信感知一体化波形:现状与展望

面向6G时代机器通信、沉浸式业务对高精度感知与高速率通信的需求,通信感知一体化技术应运而生.基于此,针对太赫兹通信感知一体化波形的场景、波形设计方法和未来展望进行了阐述和总结.首先,概括了太赫兹通信感知一体化波形设计所面临的场景与需求,包括感知辅助通信场景、感知催生的新业务场景等.然后,从太赫兹电磁波的传播特点、太赫兹...     

一种可应用于嵌入式系统的低复杂度超限学习机训练方法

为解决超限学习机复杂度较高的问题,提出了一种新型的超限学习机更新策略,称为序列超限学习机.避免了复杂度较高的逆矩阵运算,而且能够应用于嵌入式系统中.序列超限学习机比各种广泛应用的机器学习分类器具有更低的计算复杂度.基于实际数据集的仿真结果表明,序列超限学习机的分类精度比传统超限学习机和其他广泛应用的分类器更高,而且具有更短的训练时间.     

卫星导航与5G移动通信融合架构与关键技术

随着我国社会经济科技等领域的飞速发展,卫星导航技术在经济建设中占有越来越重要的位置.同时,以提供定位服务的小区密集化、大规模阵列天线等技术为代表的5G通信为导航通信一体化奠定了基础.卫星导航和5G移动通信技术的融合,将极大地扩展导航的范围,提升导航的精度.本文综合国内外最新研究成果,首先提出了卫星导航与5G移动通信融合体系架构;然后在总结A-GNSS技术的基础上,阐述了基于5G的A-GNSS系统架构和关键技术;最后,在介绍5G基站定位技术的基础上,全面详细地阐述了卫星导航与5G混合定位架构和关键技术.     

距离约束分簇策略下无人机群空地组网性能分析

在无人机(UAV)辅助的能量受限低功耗物联网(IoT)节点数据传输场景中,针对传统的Matérn聚类过程 (MCP)建模造成的无人机覆盖冗余问题,该文提出一种Matérn集群下的距离约束分簇策略(MCDC)。该策略采用带有距离约束的Matérn聚类过程对无人机和地面IoT节点位置进行了建模,实现冗余覆盖的大幅度下降。在此分布策略下,IoT节点首先通过从无人机发送的射频信号中收集能量,然后利用收集的能量向无人机进行上行数据传输,解决IoT节点能量受限问题。此外,分析了IoT节点传输机会以及无人机群空地网络的上行传输中断性能和吞吐量,并衡量了上下行阶段的时间分配比,无人机的发射功率,以及IoT节点密度等参数对网络性能的影响。最后通过仿真对理论结果进行了验证。