基于B/S架构的辅助教学系统设计与实现

论述辅助教学系统总体结构设计,主要功能实现和物理实施方案;具体介绍的主要功能包括课程介绍,网上答疑,在线视频讲解,模拟测试和系统管理功能.该系统充分利用网络资源,提供了灵活、开放、不受时间和地域限制的辅助教学形式,完善了辅助教学手段,丰富立体化教学模式.     

一种基于结构化道路的单车道线检测算法

视觉导航系统需要实时检测行驶环境,确定道路的边界,使得智能车辆能够在无人驾驶或操纵的情况下,自主安全平稳的行驶.本文针对结构化道路,对单车道线的捡测算法进行研究.算法分为初始白线线头的检测与道路标志线窗口跟踪两步.该算法能有效地检测在各种条件下的连续与间断、清晰与模糊的白色道路边沿标志线.     

EC + +与C + +嵌入式系统编程比较研究

文中主要阐述了在国外广泛应用的嵌入式系统面向对象编程语言EC ，比较了它与C 的区别，论述了EC 对嵌入式系统编程的优点。     

基于PSO的模拟电路故障信息特征提取

为了提高容差电路故障诊断的诊断效率,改善电路故障征兆的特征描述,采用基于信息熵的方法生成被测容差电路的故障特征,并提出了基于离散粒子群的容差电路故障信息的特征提取方法,由此确定用于故障诊断的最佳特征子集,并以此训练故障分类器,对容差电路的软故障进行诊断定位。实验证明了基于粒子群和信息熵的特征描述和特征提取方法的有效性。     

基于贝叶斯分类器的图像分类技术

分类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器,能够对未知的图像类型进行预测.在现有众多分类算法中,贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息,成为当前机器学习和数据挖掘的研究热点之一.本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术.介绍了贝叶斯分类器.叙述了利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法,以及图像特征的分布假定.最后通过时分类器的探讨,总结了贝叶斯估计分类的不足.     

融合注意力机制的孪生网络目标跟踪算法研究

在全卷积孪生网络跟踪算法（SiamFC）的基础上,提出一种融合注意力机制的孪生网络目标跟踪算法。在网络模板分支,通过融合注意力机制,由神经网络学习模板图像的通道相关性和空间相关性,进而增大前景贡献,抑制背景特征,提升网络对正样本特征的辨别力;同时,使用VggNet-19网络提取模板图像的浅层特征和深层特征,两种特征自适应融合。在OTB2015和VOT2018数据集上得到的实验结果表明,与SiamFC相比,所提算法能够更好地应对运动模糊、目标漂移和背景多变等问题,取得了更高的准确率和成功率。     

灰度共生矩阵检索纹理图像的算法研究

图像的特征提取和匹配是基于内容的图像检索技术的基础.针对典型纹理图像的检索问题,给出了共生矩阵特征统计量的合理提取方法.在此基础上,结合特征匹配技术实现了基于共生矩阵的纹理图像检索系统.测试了不同度量函数以及不同的特征统计组合对检索结果的影响.研究表明,提取共生矩阵的四参数,用加权街区距离进行图像匹配,可获得相对较好的检索效果.     

飞机图像的轮廓提取与多边形拟合研究

本文讨论在简单背景下,对飞机图像进行轮廓提取,以及在此基础上的多边形拟合技术.首先根据掏空内部点的准则和"探测准则",经过边界跟踪,得到只有一个像素宽度的飞机图像边界曲线.然后采用一种基于弦高度的多边形拟合算法,对得到的边界曲线进行拟合,从而得到了轮廓多边形.实验证明,该拟合算法去除了大量的冗余像素点,保留了重要的特征点,拟合效果令人满意,为进一步几何特征向量的提取奠定了基础.