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对于高功率放大器引起卫星信道非线性失真问题,提出了一种自适应进化粒子滤波盲均衡方法。该算法利用粒子滤波对信道参数及发送符号进行联合后验估计,通过对粒子自适应引导变异,克服了标准粒子滤波算法中样本退化的现象,使新方法具有更好的盲均衡性能。仿真结果表明,与标准粒子滤波相比,该方法能够更精确地估计信道参数,且误码率性能也有所改善。 相似文献
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以富含介孔的硅基材料为硅源,四乙基氢氧化铵为模板剂,NaAlO2为铝源,调节投料硅铝的摩尔比(n(SiO2)/n(Al2O3)),通过半固相原位合成法,制备了具有不同晶型的微孔-介孔复合分子筛。采用X射线衍射仪分析样品组成,扫描电镜观测样品晶体形态,使用容量吸附分析仪测量样品孔结构。结果表明,所得样品具有微孔-介孔复合结构,在较低硅铝摩尔比条件下(n(SiO2)/n(Al2O3)=20~50),产物主要为β微孔-介孔复合分子筛;硅铝摩尔比较高时(n(SiO2)/n(Al2O3)200),合成产物为ZSM-5微孔-介孔复合分子筛。 相似文献
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首次采用预置晶种法,以溴化六甲双铵(HMBr_2)为模板剂,(160~180)℃合成分子筛NU-85。采用XRD、SEM及FT-IR等表征手段对样品物性进行表征。结果表明,该合成样品NU-85分子筛为EU-1和NU-87共晶生长,具有典型的EU-1分子筛和NU-87分子筛的特征衍射峰,结晶度较高。SEM照片显示,合成NU-85分子筛形貌为较规整长方体的堆积层叠物,聚集现象较常见。实验考察NU-85分子筛的二甲苯异构化催化性能,发现产物具有较高的二甲苯异构化反应活性和选择性。 相似文献
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为实现前向纠错,数字无线通信系统广泛采用信道编码技术.信道编码盲识别是对编码参数的逆向识别.已有的利用帧同步码的卷积交织器盲识别方法运算复杂度较高,无法识别交织深度起点参数,并会在某些交织器参数和帧长条件下失效.已有方法的主要运算量存在于对交织序列帧同步码周期的盲识别步骤中.本文通过去除该步骤中存在的大量重复运算,得到了帧同步码周期的低复杂度盲识别方法;在此基础上,提出对交织序列的分段累加序列进行循环解卷积交织,在恢复帧同步码的同时识别交织参数.所提方法可在任意交织器和帧长条件下,实现对全部交织参数的识别.理论分析和仿真实验表明,新方法能够比已有方法节省约50%直至90%以上的运算量,同时抗噪能力显著提升2dB以上,在认知无线电等领域具有重要应用价值. 相似文献
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针对卫星信道中高功率放大器产生非线性失真的问题,本文提出了一种基于粒子滤波技术的盲均衡法。该算法优势在于不需要对非线性信道线性化处理,而是利用带权值的离散随机样本点来对期望分布进行近似,通过将非线性模型建模成状态空间模型,对信道参数进行跟踪和符号序列估计。仿真结果表明,算法实现了对放大器非线性幅度和相位特性的粒子滤波估计,并对符号序列进行了盲恢复,在误比特率为 较截断Volterra均衡有1.5 dB左右的性能增益;通过增加粒子数目和平滑长度能一定程度上提高算法性能,但在复杂度与性能折中考虑下,不能无限增加粒子数目。 相似文献
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