云南核桃（Juglans sigillata Dode）对流干燥传质模拟

在菲克定律与质量守恒定律的基础上建立了模拟云南核桃干燥过程的一维非稳态传质数学模型．通过边界条件的处理,结合云南核桃热风干燥试验,对其干燥过程中内部各层水分分布进行了模拟预测．将含水率的预测值与试验值对比可知该模型与试验数据吻合得很好,试验条件下云南核桃的有效水分扩散系数变化范围为1.14×10－9～1.73×10－9 m2／s．干燥初期云南核桃表层的含水率下降速度比内层快得多,之后内层含水率下降速度比表层要快,最终各层含水率稳步下降;从表层到中心,湿度梯度随着干燥时间的增加逐渐减小．分析表明在核桃的干燥过程中,外壳是影响水分扩散的主要阻力之一．该模型有助于云南核桃干燥过程传热传质耦合的研究以及复杂模型的建立．     

热风干燥制备马铃薯颗粒全粉试验研究

采用两因素三水平的全面正交试验,研究热风干燥温度和切片厚度对马铃薯干燥特性及对马铃薯颗粒全粉堆积密度、水合能力的影响.结果表明:马铃薯片的干燥过程分为调整、等速和降速3个干燥阶段.其中等速和降速干燥阶段的速率明显受到干燥温度和切片厚度的影响.粒径为0.125mm～0.175mm之间的马铃薯颗粒全粉堆积密度为0.73 g/mL～0.80g/mL、水合能力(WHC)为每克样品中含水2.98～6.01,复水后的马铃薯泥具有沙口性和浓郁的马铃薯香味.     

基于动态数据流挖掘的案例推理及其应用

知识的获取、知识库的更新是案例推理技术的应用瓶颈,而许多案例推理系统中的知识库都是静态不变的,满足不了实际问题变化的需要。首先阐述了相关概念,接着提出了一种基于动态数据流挖掘的案例推理模型,其中动态数据流挖掘算法采用改进的数据流聚类算法。通过此模型使用基于动态数据流挖掘的案例推理技术,对数据进行实时挖掘,产生连续、动态的临时案例库,实现知识库的实时更新,从而满足实际问题变化的需要。最后通过该模型在实际中的应用说明其有效性。     

工业陶瓷粉末-聚合物共混3D打印喂料配比的研究

结合现有橡胶挤出机喂料和挤出方式研发出适用于工业陶瓷粉末-聚合物共混喂料的3D打印成型方法。通过对不同工业陶瓷粉末与聚合物配比的共混喂料进行扫描电子显微镜、熔体流动性和表观粘度分析得出,当工业陶瓷粉末的体积分数为0.680 0,即质量分数为0.922 3时,共混喂料的综合性能最佳,打印坯体和烧结制品满足设计要求。     

洋葱对流干燥特性及其神经网络模型的建立

洋葱具有很高的营养价值,国内外对洋葱干制品的需求量也越来越大.以云南产的黄皮洋葱为研究对象,设置50、60和70℃三个热风温度,每个温度条件下设1.30、0.87和0.65 m/s三个风速水平,对横向切片厚约为4 mm的洋葱丝的干燥特性进行研究.结果表明:洋葱干燥过程的恒速阶段不明显;在本试验设定的条件下,热风温度对干燥速率的影响较风速显著.利用MATLAB软件建立洋葱干燥过程的神经网络模型,并与Page模型进行比较,结果表明:BP神经网络模型对洋葱实际干燥过程的预测精度比Page模型高.     

聚四氟乙烯微细粉末在油田螺杆钻具橡胶定子配方中的应用研究

该文作者对聚四氟乙烯微粉用量对胶料强度、耐磨性、粘合性以及注射压力的影响进行了大量实验，进而对它们的变化规律进行了研究，并由此筛选出12份用量的聚四氟乙烯粉对螺杆钻具橡胶定子为综合性能的最佳配方。     

基于AE-ANFIS的船舶柴油机故障诊断

柴油机作为船舶主要动力设备，在船舶行业应用极其广泛，但其工作环境恶劣，极易发生故障。为减小船舶航行时柴油机故障带来的经济损失，有必要对其进行故障诊断。通过柴油机实验台架模拟不同类型故障，并在柴油机缸盖处使用振动加速度传感器采集故障信号，选取在1缸缸盖处采集的信号作为样本数据进行数据分析。由于采集的原始信号是多激励源合成信号，其中包含传播噪声、环境噪声，为降低噪声对识别精度影响，首先使用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)对信号进行分解降噪，把原始一维数据分解成能反映柴油机运行状态的多维数据；接着使用自编码器(Auto-Encode,AE)对分离信号进行特征提取，以降低分解信号间的干扰，提高识别准确率；再使用自适应模糊神经网络（Adaptive Fuzzy Neural Network,ANFIS）建立故障诊断模型，并将所提取特征作为诊断模型输入；最后根据诊断模型的识别准确度评价以上方法的可行性。