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为了弥补传统水质监测的不足, 加强赤潮的风险管控, 基于Landsat 8 OLI 遥感影像和实地监测数据, 分析了遥感影像光谱特征对叶绿素a 浓度变化的响应关系, 统计各种水体指数(FAI、VB-FAH、NDCI等)与叶绿素a 实测浓度之间的相关关系, 对最佳的相关性指数FAI 进行改进; 再分别基于相关系数较高的水体指数(改进的FAI、 FAI、VB-FAH)建立叶绿素a 浓度反演模型, 并评价反演精度。结果表明: 改进的FAI 模型和叶绿素a 浓度的相关性最高, 相关系数R 达到0. 74; 构建的一阶线性反演模型的精度最高(R2为0. 79, RMSE 为1. 66, MAPE 为26%)。利用改进FAI 建立的一阶线性反演模型对整个研究区域的叶绿素a 浓度进行反演, 结果表明: 叶绿素a 浓度与到岸距离呈负相关关系, 河流入海口叶绿素a 浓度较高, 南流江入海口的叶绿素a 浓度值相较于其他入海口更高, 河流流域水质整体较差。改进的FAI 建立的一阶线性反演模型计算简单、精度较高, 可以快速有效地反演北部湾近岸海域的叶绿素a 浓度。 相似文献
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为防治工业废水污染,维护生态安全,通过分析20022010年广西全区工业废水及主要污染物的排放情况,探讨了广西工业废水排放变化规律及行业特征,对工业经济规模、工业行业结构、治理污染投资以及工业用水重复利用率进行了年际对比,分析了这些因素对工业废水排放的影响。结果表明:广西应重点监测工业废水中砷的排放;农副食品加工业、化工制造业是重点污染行业;纺织业是高能耗、高污染行业;采取调整工业行业结构、对治理污染持续投入、提高工业用水重复利用率等措施,能够在增加工业经济规模的前提下减少工业废水的排放。 相似文献
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