一起220 kV主变压器套管缺陷诊断分析

主变压器套管健康状况直接关乎着电网安全平稳运行.笔者介绍了一起220 kV主变压器玻璃钢干式套管介质损耗因数异常后综合运用频域介电谱、局放试验等多种检测技术,确定了该套管存在缺陷.通过套管解体检查和电磁场仿真计算分析了该套管缺陷原因,提出了玻璃钢干式套管该类缺陷的诊断方法,并分析了该类缺陷的预防措施,对主变压器套管安全运行具有一定的借鉴和指导意义.     

宁夏电网GIS带电检测现状及典型案例分析

结合宁夏电网GIS带电检测的现状,汇总了漏气缺陷、自由颗粒放电缺陷及悬浮放电缺陷的带电检测典型案例。以联合检测技术在GIS悬浮放电缺陷中的应用为例,讨论了联合检测技术对发现GIS悬浮放电缺陷的意义,为GIS带电检测全过程管控提供建议。     

制浆造纸化学品相关专利申请与公开信息

专利名称：造纸用润滑剂的制备方法及其应用 申请号：CN201310120026 公开号：CNl03254363A 申请日：2013．04．08 公开日：2013．08．21 申请人：上海东升新材料有限公司 本发明公开了一种造纸用润滑剂的制各方法：用丙烯酸、氧化聚乙烯蜡、亚磷酸钠、异构醇聚氧乙烯醚、引发剂、碱和水混合进行聚合反应。所述造纸用润滑剂应用于涂布纸的造纸涂料中。能明显提高纸张表面的平滑度、改善纸张的光泽度。     

制浆造纸化学品相关专利申请与公开信息

专利名称：一种高纸板层间结合强度的厚纸板的制备方法 申请号：CN201210333283 公开号：CN102877357A 申请日：2012．09．11 公开日：2013．01．16 申请人：江西弘泰纸业有限公司 本发明涉及一种厚纸板的制备方法,一种高纸板层间结合强度的厚纸板的制备方法。所述方法利用打浆度为20～35°SR的纸浆在上网形成湿纸页后相互贴合在一起前。在湿纸层间喷淋雾状黏合剂水溶液。     

HHT在110 kV线路故障保护跳闸方式识别中的应用

通过仿真某110 kV线路接地故障,利用希尔伯特-黄变换(Hilert-Huang Transform,HHT)分析了甲站、乙站单相跳闸以及甲站三相跳闸三种可能引起的保护跳闸方式下甲站1号变压器末屏A相电压与电流的波形特征,并分解计算了信号分解重构下低频与高频部分的能量函数值。计算结果表明:HHT所得到的能量函数能较好地识别线路故障引起站内保护跳闸的方式。     

Duffing混沌振子用于交联聚乙烯电缆水树在线检测

交联聚乙烯电缆在线检测对电力电缆的安全运行具有重要意义。交流电压叠加法是目前XLPE电缆水树检测的有效方法,其关键问题是表征水树劣化缺陷的微弱的1 Hz特征信号电流的测量。笔者将混沌控制理论应用于XLPE电缆水树检测中,利用Duffing混沌振子系统对与周期策动力同频的微弱周期信号敏感,而对频差较大的信号及噪声免疫的特性,构造特定的混沌系统,并以测量信号作为混沌振子系统周期策动力的扰动,实现对1 Hz特征信号的精确测量。实验表明,该方法能有效检测该特征电流,并具有高灵敏度和检测精度。     

基于局放重症监测技术在750kV主变缺陷检测中的应用

本文中作者介绍了一起基于局放重症监测系统在某750kV主变压器悬浮放电缺陷局放检测及定位的应用案例,并通过试验及检查,证明了局放重症监测系统对发现主变悬浮放电缺陷的及时性和准确性。     

交直流电压下油纸绝缘典型缺陷的局部放电特征

油纸绝缘局部放电问题受到业内普遍关注,为探究在交直流复合电压下的局部放电特征,该文搭建测量平台,并设计气隙、悬浮、柱板沿面和针板放电4种油纸绝缘典型缺陷的放电模型.结合这4种局部放电的实验结果,分析发现:在不同的复合电压比例下,4种典型缺陷局部放电会发生不同的变化,前3种缺陷平均放电量在起始阶段与直流分量呈现负向变化的特征,与局放起始电压的关系呈正向变化特征.在交直流混合电压下,悬浮绝缘放电模型与其他3种典型缺陷的放电模型相比较,局部放电的起始电压明显增加,交流电压下的平均放电量降低.所得结果为利用局部放电试验判别换流变缺陷类型和电压形式对局放的影响提供基础数据.     

基于深度学习的变压器局部放电模式识别研究

针对传统PD模式识别用统计特征量需要依赖专家经验而缺乏一定的泛化性问题和卷积神经网络(CNN)模式识别算法缺乏PD图谱时序特征信息的问题,文中构建了基于CNN-LSTM深度学习的PD PRPD图谱模式识别模型,该模型综合了CNN善于挖掘PRPD图谱局部空间信息的优点和长短时记忆网络(LSTM)善于挖掘PD图谱时序特征信息的优点,可同时提取PRPD图谱的局部空间特征和时序特征,利用变压器典型绝缘缺陷放电图谱对构建的网络进行性能测试,并与CNN和LSTM对比,结果表明,对于PD图谱稳定的悬浮电位缺陷,CNN-LSTM和CNN的识别能力均为100%,但是对于金属突出物缺陷、油纸气隙缺陷和沿面放电缺陷,CNN-LSTM的识别能力优于CNN,CNN-LSTM网络的整体识别性能优于CNN和LSTM。     

多种带电检测技术在一起35kV开关柜缺陷诊断中的综合应用

近年来,随着对开关柜供电可靠性要求的提高和带电检测技术的发展,带电检测技术已成为开关柜局部放电缺陷查找的重要手段。以一起35kV开关柜例行带电试验异常现象为例,通过暂态地电波、紫外成像、特高频、超声波等方法对其进行了全面的分析,发现该站35kV 301开关柜正面上部静触头C相棱角的尖端放电和背面C相底部接地螺丝松动引起的悬浮放电。通过对301开关柜正面上部静触头C相棱角打磨和绝缘护套积污处理,背面C相底部接地螺丝紧固,消除了301开关柜的缺陷,为类似开关柜缺陷的消除提供经验。