基于整数编码遗传算法的传感器优化配置研究

动态测试中,为了将传感器配置在合理的自由度上,以便充分反映结构的动力特性,需对传感器进行优化配置。本文分别以模态置信度矩阵、Fisher信息阵和它们的组合为优化准则,采用整数编码遗传算法,探讨了单目标和多目标优化的传感器优化配置问题。通过与现有的模态动能法、有效独立法及基于QR分解的逐步累积法进行比较,传感器优化配置的结果表明整数编码遗传算法优于上述三种现有方法。     

一种带参数的区间粗糙数型多属性决策方法

针对带参数的区间粗糙数型多属性决策问题,首先定义了带参数的区间粗糙数的期望和方差,以期望值和方差集结函数的优劣度得到正负理想点,然后提出了一种积分形式的带参数型的区间粗糙数新的相离度,并根据已有的加权区间粗糙的距离平均算子（WIRDAA）概念,构建含参数的区间粗糙数型MADM的熵值法模型得到最终排序,最后以一个实例说明该方法的可行性。     

一种基于关系矩阵的信息系统属性约简算法

提出了一种新的信息系统属性约简算法。为此,首先建立了信息系统与关系矩阵之间的联系;其次,从关系矩阵的角度研究了合理刻画属性重要性的新指标;然后利用新指标作为启发式信息设计了一种新的属性约简算法。与现有算法相比,该算法具有较大的灵活性,它能从搜索空间中逐次删除不重要属性,避免对其重要性的重复计算。此外,对该算法的时间复杂度进行了详细的分析,并通过实例和实验验证它的可行性与有效性。     

预应力连续箱梁桥的动力有限元模型修正

以张家港河大桥为对象,建立主桥的初始有限元模型,基于频率指标和振型相关系数指标,定义了相比传统更合理的目标函数,利用实数编码加速遗传算法,基于环境激励模态试验的前7阶模态参数,对其初始有限元模型进行修正,并利用后3阶模态参数,对修正后有限元模型的预测能力进行评估。由修正结果和预测能力可知,采用上述指标定义的目标函数和实数编码加速遗传算法,对预应力混凝土连续梁桥的有限元模型进行修正,获得准确反映其实际动力行为的有限元模型。     

水厂除藻除嗅试验研究

针对高藻期水库水采用高锰酸盐复合药荆(PPC)、高锰酸钾(KMnO4)和氯进行了化学预氧化强化水厂除藻除嗅性能的试验研究,并与单独使用混凝剂时的处理效果进行了对比.结果表明,PPC对水库高藻水具有较好的除浊和除有机物效果,且高于KMnO4;PPC预氧化对藻类和臭味的去除效果高于KMnO4预氧化.     

模糊广义最小偏差法的强保序性条件

依据模糊一致矩阵中元素与权重的关系,得到了模糊互补判断矩阵的一类广义最小偏差法,并给出在增加一个或一组新元素时的强保序性条件.     

基于再生核Hilbert空间PCA的属性约简

传统的核主成分分析方法通过不明确的实值函数把原始数据投影到高维空间进行属性约简,增加了搜索分类超平面的时间,降低了分类准确率。为此,提出一种基于再生核Hilbert空间主成分分析的属性约简方法,把原始数据通过明确的连续值函数投影到高维或无限维的再生核空间再进行属性约简。真实数据集实验结果显示,该方法能有效提高分类准确率并减少运行时间。     

模糊互补判断矩阵一致性调整的一种新方法

从模糊互补判断矩阵完全一致的定义出发,给出了一种一致性调整的新方法.此调整方法的基本思想是通过计算直接判断信息与间接判断信息之间的偏差,找出需要调整的元素,然后综合考虑2类判断信息对此元素进行调整.最后通过一个算例,说明了此调整方法的简洁性和有效性.     

一种查找形式背景箭头关系的快速算法

在形式概念分析中,"箭头关系"对简化形式背景、识别兼容子背景等起着至关重要的作用,因此如何快速确定一个给定形式背景的对象与属性间的箭头关系是一个值得探讨的问题。首先针对形式背景给出对象与属性间的箭头关系的等价判定定理,在此基础上提出一个查找形式背景的箭头关系的快速算法,并通过实例与数值实验证实了该算法的可行性与有效性。     

基于布尔区分矩阵与关联规则挖掘的属性约简算法

通过不同决策类之间的比较首先寻找核属性,进而以核属性为基础构造不含核属性的布尔区分矩阵,并利用吸收律和去重操作简化区分矩阵;然后以区分矩阵为基础,采用类似关联规则挖掘的Apriori算法思想逐级寻找系统的所有约简.理论分析和实验表明算法是正确且有效率的.