基于GIS的农村震害分析及抗震能力评价研究——以山东省为例

农村地区抗震防灾能力较弱,系统分析农村震害并研究其抗震防灾能力,是制定可行的抗震防灾措施的基础和前提。文章采用模型评估法和GIS空间分析技术,预测了山东农村震时人口伤亡和经济损失,并分析了其空间分布;构建了农村抗震防灾能力综合评价模型;分析了抗震防灾能力与震时综合损失的空间耦合关系。结果表明:山东农村震时人口伤亡和经济损失空间分布存在明显差异,郯庐地震带、聊考地震带及周边区域震时损失较重;山东农村抗震防灾能力空间分布差异明显,其中东营、滨州和威海的较强,而临沂、菏泽和烟台的较弱;抗震能力较弱且震时损失较重的乡镇主要位于鲁南和鲁西南地区,抗震防灾形势严峻;抗震能力较强且震时损失较轻的乡镇主要位于济南、东营和威海等市,抗震防灾形势相对乐观。     

基于AHP-Fuzzy的工程建筑设计风险综合评价

  为综合分析、评价工程建筑设计的技术风险和质量风险,采用专家调查法,全面调查分析了工程建筑设计中会遇到的涉及安全、公共利益等各种风险因素.根据调查结果,采用主观打分法对各风险因素对工程质量安全和工程使用功能的重要程度和风险程度进行了评价.采用AHP方法,计算了各风险因素对工程综合影响的相对重要性权重,并进行了排序.基于AHP评价结果,采用模糊评价法对各风险因素进行了模糊综合评价.综合分析三种评价结果,最终得出建筑设计风险总体上属于中等偏低的水平,并给出建筑设计中各风险因素的重要程度,从而为建筑设计人员提供启示和指导.     

基于AHP的建筑工程结构设计风险评价

为系统研究建筑工程结构设计风险,采用德而菲法和统计资料法,全面分析了建筑工程结构设计中因设计人员的疏忽或过失,以及因种种主、客观原因而出现的各种技术事故或问题．采用AHP法对建筑工程结构设计中会出现的各种技术事故或问题进行了综合评价,明确了结构设计中可能出现的各种技术事故或问题的重要性程度及其排序,对于有效地降低结构设计风险具有重要意义．     

上海耕地动态变化与驱动机制研究

结合统计数据与多时相的遥感影像解译数据，研究了上海近50年来耕地动态变化趋势、特征及规律，同时应用主成分分析和多元回归模型分析了耕地变化的驱动因子。研究表明：（1）近50年来，各行政区耕地递减趋势明显且存在显著的区域分异，在地区分布上，耕地流失最快的地区主要分布在经济发达的中心城区周围；（2）耕地数量的减少主要体现为非农建设用地的占用和农业结构内部的调整；（3）主成分分析表明，上海耕地面积变化的驱动因素可以归纳为经济因素，人口因素和工业发展，而经济因素是影响上海耕地变化最为关键的因素。     

基于夜间灯光数据的山东省城市扩展时空格局

采用夜间灯光数据分析城市扩展时空格局有助于全面分析各地城镇化水平和区域空间结构。文章基于夜间灯光数据和统计数据,构造能较全面反映城市扩展的综合指标,运用热点分析等GIS空间分析方法研究了山东省城市空间扩展的时空特点和规律。结果表明:山东省城市扩展综合指标增长量和增长率的空间格局差异明显,2007—2012和2012—2017年间,增长量较大的主要为各设区城市等城市规模较大的城市,其增长率大多处于中低水平,增长率较高的主要位于鲁西、鲁西北和鲁南的部分市县;山东省城市扩展综合指标增长量和增长率的冷热点时空差异明显,增长量热点由山东省中部转移到东部沿海地区,增长率热点由西北部、西南部转移到西部、南部,冷点由西南部转移到东北部。     

AutoCAD中数字计算和表格处理功能的开发

针对AutoCAD绘图软件包对数字计算、表格处理能力较差这一缺陷，利用Visual LISP语言开发了可视化数字计算和表格处理等功能。这些功能具体体现在数字文本信息的提取技术、文本内容的替换更新技术、通用二目运算函数的开发、一维文本表格的链表存储及读写技术、计算器的开发技术、表格绘制及编辑技术等。所开发的这些功能扩展了AutoCAD的功能，打破了AutoCAD在数字计算、文字表格处理方面的瓶颈，实现了AutoCAD与其他数据源的数据共享和计算的可视化，从而大大提高了工作效率，避免了手工处理所带来的诸多弊端。     

山东省勘察设计行业与区域经济发展的空间关系分析

勘察设计是城乡建设和工程建设的先导和灵魂,其规模和水平在一定程度上反映了当地的建设规模和水平.建设规模和水平应该与当地的经济发展规模和水平相适应.本文采用主成分分析方法,研究了山东省17个市区域经济综合发展水平和勘察设计行业的综合发展状况,并从勘察设计行业角度测度城市建设规模和水平与区域经济发展的定量联系和空间关系.     

山东省三次产业发展水平时空格局演变研究

产业发展水平的时空格局直接影响区域经济社会协调发展,研究山东省三次产业时空格局演变规律,可为其空间优化布局和产业的整体发展提供参考.文章采用曼-肯德尔(Mann-Kendall)趋势检验、热点分析、时空数据挖掘等技术方法,研究了山东省三次产业时空格局发展演变规律.结果表明:1978—2018年间,山东省第一产业占GDP...     

基于BP神经网络和回归预测的供热调节可靠性

为了满足供热系统运行调节的需要,提出对系统供水温度和供水流量进行预测研究。选取某实际供热系统某时间段的200组运行参数作为样本,利用matlab7.0进行编程,分别采用反向传播(back propagation,BP)神经网络和回归分析方法进行预测和分析。前者确定合理的BP网络结构,编程并采用traingdm函数进行训练;后者拟合出置信水平高的回归方程。最后,将两种方法的预测值和实际值进行比较,并分析误差。结果表明:二者预测值均可靠,但BP神经网络得到的预测结果更好,误差更小。     

基于遥感影像的城市建筑空间分布格局对热环境的影响研究——以济南市中心城区为例

针对城市热环境研究中研究尺度选择不足、研究维度不全面导致研究结论与实际情况有差异的问题，提出一种定量分析和研究城市建筑空间分布格局与城市热环境相关性的方法。首先基于Landsat8遥感影像提取研究区的地表温度（LST），构建研究区城市建筑空间分布格局定量表达体系，然后利用相关分析（CA）和双变量局部空间自相关分析（BLSAA）方法探究1 km和2 km尺度下城市建筑空间分布格局对热环境的影响。所提方法对济南市中心城区热环境的研究结果表明：一、二、三维城市空间结构指标对研究尺度变化非常敏感，且一、三维城市空间结构指标尤其敏感；1 km尺度下的研究结果置信度比2 km尺度高；一、二、三维城市空间结构指标对城市热环境的影响主要为正相关，且正相关指标的个数随维度增长而递增；相比于一维城市空间结构指标，二、三维城市空间结构指标与城市热环境的相关程度较大。