IDC中心供电方案关键技术研究

随着信息化技术的不断发展,互联网数据中心(IDC)在各行各业起到越来越重要的作用。解决数据中心单点故障,提高数据中心供电可靠性及降低数据中心PUE指标已经成为绿色数据中心的研究的重点。     

仿生视角的数字孪生系统信息安全框架及技术

为了推动工业信息安全防御模式从静态的被动防御向主动防御转变,缓解安全专家严重不足与陡增的信息安全需求之间的矛盾,从仿生视角搭建数字孪生系统的信息安全主动防御体系框架,以数字孪生安全大脑为核心,提出以主动防御为目的的5类关键技术：基于云边协同的安全数据交互及协同防御技术、仿生的平行数字孪生系统主动防御技术、仿生的平行数字孪生系统安全态势感知技术、基于免疫系统的数字孪生系统主动防控技术、基于AI的数字孪生系统的反攻击智能识别技术. 给出数字孪生车间信息安全建设的应用案例,验证了数字孪生信息安全在智能制造中的适应性.     

SVM-RBF网络在混沌时间序列预测中的应用

混沌时间序列预测是非线性动力学研究中一个很重要的问题.支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,为混沌时间序列的预测提供了一种有效的算法思想.本文基于支持向量机与径向基神经网络在结构上的相似性,将支持向量机用于径向基神经网络中心的选取,并对混沌时间序列进行预测,仿真结果表明,其效果优于其他方法.     

基于遗传算法的盲超分辨率图像的重建

针对盲超分辨率图像复原问题,提出了一种基于遗传算法的盲超分辨率图像重建方法。这种方法建立了一个由高分辨率图像和模糊项相关联的正则化函数,并利用遗传算法的全局寻优能力使得这个正则化函数最小化,从而由一组退化的低分辨率图像求得高分辨率图像,同时评估出导致模糊原因。仿真结果表明算法的可行性。     

改进贪婪算法在博客突发事件检测中的研究

博客在当今人们的生活中起到重要的作用,但是人们在有限的时间内读哪些博客而不丢失重要的内容呢？这个问题可以看做是突发检测,也就是从众多博客里面选取一个。用改进贪婪算法来处理这种和类似问题,并阐述了“子模性”的概念。这种算法能推广应用到其他领域,仿真表明此算法能够接近最优结果。     

提供国内外船用电压的新型岸基供电系统

通过对国内外船舶供电电压和频率的研究,提出了一种能同时提供国内外靠岸船舶用电的新型岸基供电系统,为加快我国港口岸电建设提供了有效方案.