排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 8 毫秒
1
1.
2.
基于线性冲蚀公式建立二维非黏性土石坝溃决模型. 所建模型利用线性冲蚀公式建立床面冲刷率与水流切应力的关系以计算坝体变形,无须应用输沙率公式和求解泥沙输移方程. 与现有精细物理模型相比,所建模型更简单,计算效率更高. 利用2个不同形式的算例,验证边坡坍塌算法的有效性;将所建模型分别应用于一维和二维非黏性土石坝漫顶实验,模型计算的坝顶高程、溃口最终宽度和峰值流量等关键指标值与测量值吻合良好,表明该模型能够较为准确地模拟非黏性土石坝溃坝. 对模型关键参数进行敏感性分析,分析不同参数对计算结果的影响. 相似文献
3.
高爆发性的跳跃是生物亿万年进化演变中赖以生存的关键之一,帮助生物实现在各种非结构化环境下的灵活运动功能.通过对生物跳跃机制的深入理解,微小型跳跃机器人在功能及性能上取得长足进步.本文以生物跳跃运动四个阶段(准备、起跳、腾空和着陆)为主线,剖析了生物的行为原理,介绍了对应的微小型跳跃机器人的动力学特征与技术,归纳了现有研究的挑战,最后讨论了跳跃机器人的未来发展趋势和潜在研究价值. 相似文献
4.
采用融合自注意力机制的双向长短期记忆模型(SelfAtt-BILSTM)和条件随机场模型(CRF),构建一种SelfAtt-BILSTM-CRF模型,对政策文本进行语义角色标注,以提取政策主要内容。采用某高校政策文件为实验数据集,利用BILSTM模型自动学习序列化语句上下文特征,融合自注意力机制增加重要特征元素的权重,通过CRF层利用特征进行序列标注,提取语义角色,以实现政策文件的主要内容挖掘。经过对比验证,该模型能够有效地提取政策文本内容,在标注数据集上F1值达到78.99%。实验结果同时表明,自注意力机制能够有效提高神经网络模型的语义角色标注效果。 相似文献
1