喹啉类化合物的合成及抗肿瘤活性研究

以间氟苯胺与乙氧基亚甲基丙二酸二乙酯为原料,经过缩合、高温环合、水解、高温脱羧、氯化,合成7-氟-4-氯-喹啉,7-氟-4-氯-喹啉与不同苯胺反应生成4个喹啉类化合物(J_1~J_4),其结构经过~1H NMR和MS确认.采用MTT法对目标化合物进行体外肿瘤细胞增殖抑制活性评价,结果显示目标化合物具有抑制肿瘤细胞增殖活性.     

基于正交调制PolSK/Inverse-RZ的光标记技术

光标记技术是一种实现光分组交换的重要技术.文章提出并用实验验证了一种基于正交调制PolSK/Inverse-RZ的新型光标记方案,该方案用Inverse-RZ作载荷信号,用PolSK作标记信号.由于Inverse-RZ信号在比特"1"和比特"0"时都具有光功率,在PolSK信号检测时信息一直保持着,因此通常使用ASK信号标记的技术在消光比方面的限制被解决了.     

ASON/GMPLS网络的链路资源发现机制

提出了两种应用于ASON/GMPLS网络的基于光丢失方法的链路资源发现机制.这两种改进机制在环形拓扑结构和网状拓扑结构的网络环境下,不仅实现链路管理协议中的链路连通性功能,而且提高了空闲链路资源发现的效率和减少了链路资源发现时间.基于OPNET仿真环境的实验证实了文章提出的两种机制的改进性.     

存在站址误差下的时频差稳健定位算法

针对现有算法定位精度低,稳健性差的问题,该文基于误差校正的思想,改进了经典两步加权最小二乘(TSWLS)算法的步骤2,提出一种站址误差条件下基于到达时间差(TDOA)和到达频率差(FDOA)的高精度、稳健动目标无源定位算法。所提算法的步骤2对步骤1中引入的辅助变量进行泰勒展开以构建误差校正方程,避免了经典两步加权最小二乘算法中的矩阵缺秩问题和非线性运算,提高了算法的稳健性和定位精度。理论分析表明,在小噪声条件下该算法定位精度可达克拉美罗下界(CRLB)。仿真结果表明,在常见量级的站值误差及测量误差下,相比于现有算法,该文算法具有更强的稳健性和更优的抗噪性。      

基于高次频谱对称Holder系数的雷达信号分选方法

针对复杂战场电磁环境下,传统基于全脉冲参数的分选算法准确率下降这一问题,本文提出一种提取信号高次频谱对称Holder系数作为脉内特征的信号分选方法。该方法首先利用对称Holder系数法提取信号高次频谱的脉内特征,而后将提取到的脉内特征参数与稳定的脉间参数组成新的特征向量,最后使用K-means算法对信号进行分选。信号的高次频谱对称Holder系数作为一种脉内特征,相比于一次频谱相像系数具有更大的寻优空间。将该特征加入信号特征向量可使新的特征向量具有更强的可分性。仿真实验结果表明,加入该特征,并使用新的特征向量,能够有效提高对不同种调制类型雷达信号的分选正确率。,使用新的特征向量能有效提高雷达信号分选正确率。      

柴油机颗粒物传感器气固两相流数值模拟

以柴油机车载诊断系统(on-board diagnostic,OBD)新型漏电流式颗粒物传感器为研究对象,以Fluent软件为工具,对气相采用k-ε模型,对固相采用离散相模型(discrete phase model,DPM),同时应用了相间耦合的SIMPLE模型,分析了漏电流式新型颗粒物传感器内部流场及不同颗粒物的分布状况。模拟结果表明:传感器内部流场的流动性较好,迷宫式设计成功阻止了颗粒物进入尾部流动空间,但是颗粒物会在传感器的迷宫式设计处沉积,为了尽快地烧掉沉积的颗粒物进行下次测量,应在此处加装加热器。     

喇叭形扩张管对净化器流场与压降影响的研究

内燃机排气净化器内的流速分布均匀性及通过整个净化器的压力降对净化器的净化效果及寿命有着重要的影响.本文利用ANSYS CFX软件对喇叭形扩张管结构的净化器内流场及压力降进行计算,探究了喇叭形圆弧半径对净化器压力与速度分布的影响.随着喇叭形圆弧半径的增大,净化器内的流速分布更加均匀,并且压力降减小,提高了净化效率,并且改善了发动机的性能.研究结果可为设计排气净化器结构的合理性提供依据.     

催化转化器内单孔道化学反应的研究

基于三效催化转化器内部化学反应机理以及化学动力学模型,使用大型通用计算流体力学软件FLUENT进行数值仿真.首先,建立2种三维单孔道模型;其次,通过数值模拟得到尾气各组分的质量分布、组分分布随孔道长度变化的关系以及反应过程中孔道温度的变化关系.结果表明：净化器中单孔道内催化反应主要发生在孔道前端,前端载体的利用率高于后端载体,孔道边缘比孔道中心有更高的转化率以及孔道的形状对组分边缘处的转化效率影响较大.以上研究为净化器的性能分析提供了有效的计算依据.     

基于相邻互相关函数-参数化中心频率-调频率分布-Keystone变换的无源雷达机动目标相参积累方法

延长积累时间可以有效提高无源雷达的目标探测能力,但是对于高速机动目标,其速度、加速度、第二加速度等因素导致现有的检测算法在积累过程中发生距离徙动(RM)和多普勒频率徙动(DFM),使得目标检测性能恶化。该文针对无源雷达中变加速运动目标的长时间相参积累问题,提出一种基于相邻互相关函数(ACCF)-参数化中心频率-调频率分布(PCFCRD)-Keystone变换(KT)的相参积累算法(ACCF-PCFCRD-KT)。首先给出无源雷达中变加速运动目标的回波模型,分析了目标速度、加速度和第二加速度对相参积累的影响。针对目标第二加速度引起的多普勒频率弯曲,采用ACCF降低了距离和多普勒频率徙动的阶数,而后利用PCFCRD估计出目标加速度和第二加速度参数,在补偿了目标加速度和第二加速度引起的2次和3次徙动后,利用KT校正目标速度引起的线性徙动,并实现目标回波的积累。仿真结果表明,该算法可有效补偿无源雷达中目标运动导致的RM和DFM,对变加速机动目标的积累效果显著优于现有算法。     

7-甲基-4-苯氨基喹啉类化合物的设计与合成

结合已经上市的具有喹唑啉、喹啉结构的蛋白酪氨酸激酶抑制剂构效关系,设计并合成8个4-苯氨基喹啉化合物.以间甲基苯胺与乙氧基亚甲基丙二酸二乙酯(Diethyl Ethoxymethylene-malonate,EM ME)为起始原料,经缩合、Gould-Jacobs高温环合、水解、脱羧、氯化制得4-氯-7-甲基喹啉,总收率为37. 57%(以间甲基苯胺计),再以4-氯-7-甲基喹啉为原料与苯胺或取代苯胺反应得目标化合物(Ⅰ～Ⅷ),其结构经ESI-MS确证.