2024铝合金超精密车削表面残余应力模拟及参数优化

基于ABAQUS软件对2024铝合金的超精密车削过程进行热力耦合仿真模拟,研究了切削三要素对工件表面残余应力的影响规律,并采用了评价函数的方法,以低残余应力为目标进行了切削参数优化。结果表明:2024铝合金已加工表面（切削稳定区域）以压应力为主,随着距已加工表面距离的增加,残余压应力值减小并逐渐变为拉应力,残余应力分布深度在10μm内。随着切削深度（10～30μm范围内）的增大、切削速度(50～150 m·min-1范围内)的减小、进给量（10～24μm范围内）的增大,2024铝合金工件表面残余应力呈现增大趋势,采用评价函数进行优化,确定了当切削速度129.865 0 m·min-1(实际切削加工可取130 m·min-1),进给量为8.9μm,背吃刀量为1μm时,总体表面残余应力最小,表面质量更优,经过车削实验也验证了结论的可靠性。     

立式挤压机轮毂模具自动喷雾机的研发

针对目前国内压铸行业使用的自动喷雾机的缺点,结合已开发的两板立式金属内腔挤压成形机的结构,按一体化成套开发的理念设计开发了一种结构紧凑性能优异高效率的喷涂设备,通过创新开发的双盘旋转式喷雾装置及采用单独控制外混式雾化技术的自动喷枪,大大的缩短了轮毂等大面积零件的喷涂时间,有效节省了脱模剂、压缩空气的消耗量,提高了喷涂质量。通过将喷雾机直接设计安装在主机导轨架上,采用双轴直线运动机构完成喷雾装置上下及前后移动,减少了占地面积,降低了造价成本,使整套装备更紧凑,工作效率更高。     

Effect of Cobalt on HDDR Anisotropic NdFeB

The effect of cobalt on the magnetic properties and anisotropy of HDDR anisotropic NdFeB was studied.It is found that Co is helpful for preparing anisotropic NdFeB with high coercivity. The research on the initial microstructure for NdFeB alloy indicates that Co tends to enter the crystal lattice of Nd-rich phase and some of Co atoms also enter the crystal lattice of Nd2Fe14B. The dissolution of Co changes the stability of Nd-rich phase and Nd2Fe14 B in H2 atmosphere and affects the kinetics of HDDR phase transformation. As a result, the NdFeB powder exhibits a high coercive force and a strong anisotropy.     

模糊控制在半固态浆料制备装置中的应用

介绍了低转速输送管半固态浆料制备装置的原理和组成，采用模糊控制技术改进了该装置的温度控制系统，并详细介绍了该控制系统的总体设计及软硬件方案。试验证明，模糊控制技术的应用提高了该装置的温度控制效果，实现了良好稳定的铝金属半固态浆料微观组织控制作用。     

低转速输送管半固态浆料制备装置控制系统的研究

介绍了低转速输送管半固态浆料制备装置的原理和组成，设计了该装置的智能控制系统并详细介绍了该控制系统的总体设计及软硬件方案。实验证明，该系统对金属半固态浆料微观组织具有良好的控制作用，实验结果具有稳定的重复性。     

等圆心角法球面数控加工插补方法的研究

针对目前常用球面数控加工方法效率较低、加工精度不一的缺点，提出了一种改进方法即等角度分割插补法确定加工层切削深度。本文阐述了该方法的思路，详细推导了所需公式，经过仿真软件的验证，证明该方法具有较高的加工效率，且加工精度较高，能用于球面的数控粗、精加工，具有较好的实用价值。     

HDDR各向异性NdFeB磁粉的粒度效应

研究了ＨＤＤＲ各向异性ＮｄＦｅＢ磁粉的粒度效应,并同烧结和快淬ＮｄＦｅＢ磁粉进行了对比。结合材料内部组织和表面形貌研究,发现其晶粒尺寸和表面微裂纹是影响其粒度效应的主要原因。     

基于单片机的婴儿奶粉冲调水温监测系统设计

婴儿奶粉冲调水温的高低很大程度上影响了奶粉中营养成分的含量。为能够严格控制奶粉冲调水温,保证奶粉中的营养成分最大限度保留,采用STC89C52单片机设计研发了一款新型婴儿奶粉冲调水温监测系统,可对婴儿奶粉的冲调水温进行实时监测,并作出相应提示。通过不断的研究测试,设计的系统能够在很大程度上提高水温监测的效率,具有可靠性高、性价比高、操作简易等特点。     

基于群Monte Carlo的大气噪声二维模型参数估计

为解决多天线最佳接收下的多维非高斯噪声参数估计问题,提出了基于群蒙特卡洛的大气噪声二维模型参数估计方案,通过联合设计蒙特卡洛马尔科夫链和优化重要性重采样算法,实现噪声模型的全局最优参数估计。针对该算法高强度运算需求,在GPU平台上对核心运算作细粒度并行计算处理并优化设计,使运算速度大幅提升,以满足实时处理要求。仿真实验结果表明,该算法迭代收敛快,精度高,各参数估计相对误差普遍小于0.02,最大相对误差可控制在0.05以内,运算速度较传统计算有大幅度的提高,可充分满足低频通信系统中实时计算的要求。