关于Grünwald型多项式算子的线性组合

研究了Grünwald型多项式算子Hn(f;x,r)对f(x)∈Cj[-1,1],1≤j≤r的逼近阶,在连续状态下给出了点态的逼近阶.     

二元组合型三角插值多项式的收敛阶

构造了一个二元组合型三角插值多项式算子Tnm( f ;x ,y) ,使得Tnm( f ;x ,y)不仅对于任意被插值的二元连续周期函数都能在全平面上一致收敛 ,且具有最佳收敛阶。     

关于Bernstein插值多项式收敛阶的估计

研究了Bernstein插值多项多Hn(f;x)对C^j[-1,1,]（1≤j≤3)连续函数类的逼近阶,在连续状态下给出了点态的逼近阶。     

关于一类插值多项式的最高收敛阶

以第一类Tchebyshev多项式的零点作为插值节点，推广了伯恩斯坦提出的一个问题，构造了插值多项式算子Gn,b(f;x)，它不仅对f(x)∈C^a[-1,1](p≤a≤b-1，其中b为自然数）一致收敛，而且收剑阶达到了最佳。对算子Gn,b(f;x)，最高收敛阶不会超过1/n^6，这是对伯恩斯坦所提出问题的一个圆满的回答。     

关于Bernstein型求和算子的进一步研究

构造了一个Bernstein型求和算子Fn(f;x)，并研究它的一致收敛性及收敛阶等问题。     

关于拟Hermite-Fejér插值算子的收敛阶

1 引言 以多项式的零点为插值基点的拟H-Fej′er插值算子为     

关于Lagrange “1／2”平均插值过程的导数逼近

本文研究了以Chebyshev多项式U_a(x),T_a(x)的零点为插值节点的Lagrange“1/2”平均插值过程的导数逼近函数导数时的误差价,主要结果是定理1,2。     

一个组合型的三角插值多项式

将被插函数进行对称对式求和,构造一个组和型的三角插值多项式Ｓｎ（ｆ;ｒ,ｘ）,使得它在全轴上一致收敛到每个以２π为周期的连续函上,且对Ｃ２π连续函数的逼近均具有最佳收敛阶,这时０≤ｊ≤ｒ,ｒ为任给的奇自然数。     

一种基于双正交小波变换的图像数字水印算法

利用双正交小波变换在图像处理中的良好性质，提出了一种图像数字水印嵌入算法。在此算法中，对水印信号进行了置乱和逼近两个步骤的预处理，所生成的两个密钥确保了水印的安全；在嵌入水印时由于采用了取代的方式，使得提取水印时不需要原始图像的参与。实验表明，该算法能够抵抗诸如叠加噪声、JPEG压缩、几何裁剪以及滤波等常见的攻击，具有较强的鲁棒性，是一种行之有效的水印方法。