应用型本科生物技术专业核心课程群的建设

为提高教学质量,培养应用型本科生物技术高水平人才,结合生物技术专业的教学实践特点,将与生物技术专业相关的核心课程进行优化调整,搭建起一个学科交叉的生物技术专业核心课程群的新体系。本文总结安徽科技学院生物技术专业核心课程群建设与改革现状,从教学内容、教学方法和手段、理论教学、实践教学等方面进行改革,为培养学生的专业技能和应用创新能力提供参考。     

微生物工程课程教学改革的探索与实践

微生物工程是生物技术专业的专业必修课,课程内容丰富、涉及面宽。文章从教学内容、教学方法、教学手段和实践教学等几个方面,对微生物工程教学改革进行探索,以期达到提高教学质量、提高学生的综合素质和创新能力。     

一种速度更快的粒子群优化算法

由于标准粒子群算法(SPSO)存在后期搜索效率太低的问题,提出了一种速度更快的粒子群优化算法(FPSO).FPSO保留了SPSO前期的全局搜索能力,但改变了SPSO算法后期的搜索策略,使其迭代次数随当前适应度值的变化而自适应改变,从而提高了SPSO算法后期的计算效率.通过实验对FPSO算法中适应度函数的设计进行了讨论,并分析了FPSO算法的应用前景.仿真结果表明,FPSO算法在单峰、多峰和带约束条件的测试函数中都有良好的效果.     

基于粒子群算法的Otsu法图像阈值分割

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,Otsu法是一种效果较好、实现简单的阈值分割方法.针对传统的Otsu阈值计算方法需要在全灰度范围内搜索一个最佳门限组合,耗时较多,难以实际应用这一问题,采用协同和带压缩因子的粒子群改进算法求解Otsu阈值,通过分别用改进粒子群算法和标准粒子群算法对lena测试图像的实验表明,前者相较于后者有更高的精度.而在计算时间方面,两者都不到传统方法的百分之一,有利于提高图像处理的实时性,也证实了将粒子群算法用于阈值分割是可行的.     

应用型本科院校生物技术专业实践教学的探索

以安徽科技学院生物技术专业实践教学体系的构建为例,从实验课教学,校内外实践教学,＂双能型＂教师队伍培养,实践教学基地进一步完善,如何提高学生的动手能力和综合素质的培养等方面进行了研究,为具有生物技术本科专业的相关高校提供参考资料。     

带有扰动项的改进粒子群算法

在介绍基本粒子群优化（PSO）算法及其现有一些改进的基础上，分析了PSO算法更新公式的固有缺陷。指出其三段式结构所隐含的易陷入局部最优问题，进而提出了一种带有扰动项的改进粒子群算法（PSO—DT）。它改变了现有算法的速度更新公式，加入了用于避免陷入局部最优的扰动项。分析了该改进算法的收敛性。测试表明，改进算法在优化性能上有较大提高。