安全电子邮件系统的设计与实现

随着电子邮件越来越广泛的应用,电子邮件的安全性问题也越显突出,本文提出了一种提供数据加密和数字签名的安全电子邮件系统,并详细讨论了其设计与实现技术.     

一种基于神经网络的黑客入侵检测新方法

给出了一个基于神经网络的网络入侵检测系统模型．该模型可对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取，并采用智能神经网络进行学习或判别，以达到对未知数据包进行检测的目的．首先建立功能专一、结构简单、易于构造的神经网络来完成单一的黑客入侵检测任务，然后利用智能神经网络组成原理将这些能够检测多种多样的黑客入侵的小网合并，组合成功能完善、结构复杂的大网来完成整个检测任务．实验证明这是一种行之有效的网络入侵检测的解决方法．     

一种基于Linux的多功能安全电子邮件服务器的设计与实现

实现了一种基于Linux的多功能安全电子邮件服务器.在提供标准的邮件服务的基础上, 集成了包过滤防火墙、黑客入侵检测、灾难恢复和数字水印日志等技术, 全面提高了邮件服务器的安全性和可靠性, 提供了高性能、高可靠、高安全的邮件服务.     

Recovery Genius:Linux下系统备份/恢复软件的实现

系统的备份和恢复是数据备份恢复领域中的一个重要部分。但由于Linux操作系统的复杂性和特殊性，目前没有相应的软件或工具能实现它的整体备份和快速恢复。本文实现了Linux下的系统备份／恢复软件Recovery Genius。该软件采用模块化的设计方法，封装了物理硬盘的操作接口，在文件系统级实现了对Linux系统的分区备份、整体备份以及快速恢复等功能，并且恢复后不需要重新配置各类服务如Web服务、Email服务等的参数，节省了故障恢复的时间。实验结果表明，Recovery Genius能够方便和有效的对Linux服务器提供备份和快速恢复功能。     

玻璃排版优化中遗传算法的应用

研究了应用遗传算法求解非线性多目标组合优化问题———玻璃排版优化问题 ,详细讲解了如何设计求解该优化系统中三个典型组合优化子问题的遗传算法 ,并对三个子问题的求解关系进行了分析 ,总结出遗传算法的不同构造方法对系统优化结果的影响。     

个性化电子商务网站的研究与实现

对个性化电子商务的用户分类算法进行了研究，根据用户首次登录时登记的个人资料，采用树形结构，提出一种基于用户特性的关联规则算法，突破了以生对布尔型属性的限制，对数字属性进行透明处理后一起生成规则集，并对规则进行聚集、修剪和优化，以减少规则集的冗余性和提高准确工，在此基础上，实现了一个个性化的BtoC网站。     

基于大神经元的专家系统

本文基于大神经元原理建立了神经网络专家系统的基本理论和框架，同时提出知识表示、获取、推理以及建立由不同领域专家知识组成的专家系统的大神经元方法。     

基于IDM3的跨系统平台技术研究

针对高等学校多业务信息系统资源整合的情况,该文基于Novell Nsure Identity Manager 3技术,建立了统一身份库,设计了数据同步机制,整合了与学生密切相关的教务系统、研究生管理系统、学费管理系统、助学货款系统、奖学金管理系统和图书馆管理系统的相关数据,建立了学生信息综合服务平台,实现了学生缴费、缓...     

NIPL在图像边缘处理中的应用

在图像边缘检测实验中,应用智能神经网络系统组成原理,研究了使用智能神经网络程序设计语言ＮＩＰＬ来构建智能神经网络系统的方法。实验表明,智能神经网络组成原理将面向对象,符合逻辑融于神经网络中,提供了构造功能完备的智能系统的途径。     

监控系统的单目标异常云台控制跟踪

本文主要论述把多媒体视频技术应用到监控系统中,通过对进入计算机的视频数字图像的处理,利用特征匹配法完成对所监视的目标场景的动静识别。发现异常情况后,控制云台使目标时刻反映在屏幕中央,进行跟踪录像,使得抓证准确。