加强作风建设的四点思考

作风建设关乎干部形象，关乎事业成败，是干部队伍建设的永恒主题。新一届中央领导集体从执政党的生死存亡高度来抓党风建设、抓作风建设，习近平总书记在第十八届中央纪律检查委员会第二次全体会议上强调：“工作作风上的问题绝对不是小事，如果不坚决纠正不良风气，任其发展下去，我们党就会失去根基、失去血脉、失去力量。”     

满足可靠及泛在需求的无线传感器网络部署研究

为适应能源互联网的发展要求,配电通信网中的无线传感网络(wireless sensor network,WSN)将具备实现泛在可靠接入的能力,针对传统WSN采用的数据传输方法存在传输数据可靠性低的问题,提出了一种综合考虑路径损耗和能量损耗的WSN路由部署算法.首先在各个区域与配电网故障检测主站之间采用光纤网络或无线网络来进行传送数据,在区域内部署WSN进行数据传输,然后计算数据传输的路径损耗和能量损耗,最后通过计算计及路径和能量损耗权重的综合值,实现最佳可靠传输路径的选择.仿真及实验结果表明,所提的数据传输方法在提高配电线路故障检测数据传输可靠性的同时可有效提高能量效率与网络性能.     

CD-1集成电路主变保护误动分析及改进措施

介绍了一起CD-1集成电路主变阻抗保护因交流失压而引起的误动事故,分析了该主变阻抗保护误动发生的几个原因:端子排接线的不规范、不完善的交流切换原理及阻抗保护中交流电压断线判据。针对主变阻抗保护原理上的缺陷,提出了改进的主变阻抗保护电压断线闭锁控制逻辑,解决了断线闭锁继电器误闭锁保护出口的问题。     

一种深度学习的工件柔性检测方法

随着人工智能与制造业深度融合,制造过程的智能化必然对工件检测提出了更高的要求.为了提高工件检测的准确率和普适性,这里在研究深度学习相关理论的基础上,提出了一种基于深度学习工件检测方法.首先,对深度学习主流的模型结构YOLO与Faster-RCNN检测算法进行分析,构建基于深度学习的工件检测模型;然后,针对深度学习检测模型结构存在的问题,提出了API-MASK算法,优化了工件检测模型;在此基础上,采用深度学习框架Tensorflow对工件定位、分类及表面缺陷检测.实验表明,推荐的工件检测方法不仅具有较高的准确率,而且有较强的检测适应性,为工件柔性检测提供了一种途径.     

Autodesk Inventor在油田地面工程中的应用研究

随着油田地面工程技术的发展,常规的设计方法存在很多问题,已不能满足日常工作的需求。与传统设计模式相比,使用三维设计软件具有直观、快捷等优点,利用三维软件进行设计已成为未来油田地面工程发展的一种趋势。使用Autodesk Inventor作为设计工具,在提高工程的设计效率,降低油田地面工程施工风险,同时也压缩了成本。     

放开增量配电业务背景下电网企业投资决策方案研究

深入电力体制改革实施后,增量配电投资业务作为重点推进对象广受关注,电网公司亟需新的发展策略,以增强电网企业核心竞争力、提高增量配电投资业务收益。根据增量配电网项目的发展现状以及新业态下电网公司经营目标,提出了一种包括需求分析预测、项目科学评估、投资能力测算的增量配电网项目投资决策方案,制定了增量配电项目投资决策管理机制。所提投资决策方案及管理机制将为电网公司增量配电网业务投资发展提供技术支撑。