水体中硝酸盐氮含量的UV-Vis光谱学在线测量方法

采集74份标准水样进行紫外可见波段全光谱扫描,结合Savitzky-Golay(SG)平滑算法、标准正态变换(SNV)、一阶微分(1st D)等6种方法对提取的光谱数据进行去噪处理,然后采用半监督近邻传播算法(SAP)、连续投影算法(SPA)、无信息变量消除算法(UVE)进行特征波长的选择。基于全光谱法建立了偏最小二乘(PLS)模型,基于特征波长建立了极限学习机(ELM)模型,另外把PLS回归模型得到的主成分作为支持向量机回归(SVR)、BP和RBF神经网络的输入建立了PCA+SVR、PCA+BP和PCA+RBF模型。结果表明:使用主成分分析结合RBF神经网络建立的PCA+RBF预测模型效果最优,其相对误差最稳定并保持在较低水平,测量上限高达数百mg/L,为实现水体中硝酸盐氮的在线检测和其他水质参数的检测奠定了基础。     

铝质岩的综合利用

随着我国工业化及城镇化进程的加速,铝资源需求持续增长.而我国铝土矿资源中,贫矿资源所占比重较大,铝资源及生态环境制约问题日益突出.因此,研究贫矿资源的合理开发和有效利用条件及方向,对于保证我国社会经济的可持续发展,具有重要的意义.本文较为系统地分析了我国铝质岩资源的状况及开发利用现状,研究了铝质岩资源开发利用的技术条件和经济条件,探索了铝质岩资源开发利用的技术潜力,提出了贫矿资源开发利用的主要方向,给出了包括技术、经济、管理等方面的对策建议.     

黔中地区铝质岩中锂的化学分离富集研究

锂在原子能工业中具有十分独特的地位,被誉为“高能金属”,它推动着能源工业尤其是电池技术的发展。用等离子质谱仪 （ICP-MS） 对黔中地区铝质岩进行微量元素测试,测得其中锂含量很高（500 g/t左右）,达到提取要求。采用盐酸作为浸取液对铝质岩中锂元素进行了分离富集实验,得出最佳工艺条件：焙烧温度为800 ℃,质量分数为10%的盐酸与矿粉的体积质量比为4 mL/g,反应温度为60 ℃,反应时间为2 h。在最佳条件下锂浸出率达到95.35%。