基于模拟退火算法的动力头优化设计

根据模拟退火算法的基本原理,定义了动力头优化的目标函数及各种约束条件,给出了模拟退火算法对动力头优化的具体过程.分析对比了常规退火算法同改进的退火算法及采用MATLAB工具箱中fmincon函数对动力头优化的结果.优化结果和实验分析表明,采用改进的模拟退火算法对动力头优化设计是获取问题最优解的好方法.     

基于复杂系统的教育评价模型

给出了一个基于复杂系统理论的教育评价数学模型,讨论了该教育评价数学模型的构建、运作机制,通过评价实例对该模型进行了检验.     

基于复杂系统的教育评价模型

给出了一个基于复杂系统理论的教育评价数学模型,讨论了该教育评价数学模型的构建、运作机制,通过评价实例对该模型进行了检验.     

基于灰理论及遗传算法构建神经网络的工程设计方法

研究工程设计变量对优化结果的影响程度,分析并简化输入变量对输出结果的约束限制.通过实验获得样本,并将样本的期望值同采用遗传算法构建的神经网络的模拟值作灰关联序列分析,从序列分析中删除对设计结果影响较小的设计变量,从而直观获得设计变量对输出结果的影响规律.采用多次设计变量对设计结果的分析,最终寻找出解决工程设计问题的合适设计变量信息,从而解决具体工程设计问题.通过对机械搅拌釜的气含率与结构参数间的灰关联分析,验证了该工程设计方法的有效性,该设计变量的分析方法为解决具体工程问题提供了很好的设计思路.     

论基于自适应控制的钻机旋转系统的优越性

石油是世界上重要的能源,随着人们对石油的大量开采与利用,石油资源日益紧缺。因此,设计合适的基于钻机旋转系统的控制器,提高石油钻机的钻井效率,降低钻井成本,对于有效利用石油资源有着很重要的意义。目前,旋转系统的常规控制方法虽然得到广泛的运用,但其钻井效率比较低,钻井成本还比较高。针对上述问题,通过研究,本文所做的主要工作和研究结果如下:首先,论文建立了钻机旋转系统的数学模型,接着,对钻机旋转系统的数学模型进行了线性化处理。其次,分别设计了PID控制器、自适应控制器,随后对系统进行了仿真分析。应用PID控制器使阶跃响应超调量为零且不存在稳态误差,而应用自适应PID控制器不但具有PID控制器的所有优点而且使系统的快速性再次得到了提高。所以,使用自适应PID控制器进一步提高了钻井效率,得出了自适应控制规律的优越性。