利用HFC网络开展VoIP业务

本文首先介绍了VoIP的原理、相关协议．然后介绍了VoIP业务在HFC网络应用的业务环境和体系结构。并对其中的功能实体进行描述和说明。最后介绍一个具体的业务实例。     

使用地热能的吸收式制冷系统

吸收式制冷系统可以利用低品位的热源来制冷，相对于常见的蒸汽压缩式制冷系统而言在这方面具有优势。我国是一个地热资源很丰富的国家，为了充分利用这一资源，我们有必要对以地热为热源的吸收式制冷系统进行研究。本文着重分析了使用地热资源的溴化锂吸收式制冷系统。     

BiOI/GO光催化剂的制备及其可见光催化降解染料性能

采用低温液相沉淀法制备碘氧化铋/氧化石墨烯(Bi OI/GO)光催化剂,采用场发射扫描电镜(FESEM)和X射线衍射(XRD)对其结构进行了表征,研究了光催化剂用量、染料初始浓度和染料溶液p H值对Bi OI/GO光催化剂可见光光降解甲基橙染料性能的影响。结果表明,Bi OI/GO光催化剂对甲基橙染料的光催化降解速率较快,光照60 min甲基橙染料的降解趋于平衡,当甲基橙染料初始浓度分别为10 mg/L和50 mg/L,光照60 min染料降解率分别达到89. 8%和42. 8%,Bi OI/GO光催化降解甲基橙适合在弱酸性和中性条件进行,不适合在碱性条件进行,XRD表明Bi OI/GO光催化剂主要成分为结晶度高的Bi OI,场发射扫描电镜图表明Bi OI/GO光催化剂具有层状多孔结构。     

深度学习在主动脉中膜变性病理图像分类中的应用

胸主动脉瘤和夹层（TAAD）是严重的心血管疾病之一,而中膜变性（MD）的组织学改变对疾病的诊断及早期干预具有重要的临床意义。针对病理图像的高度复杂性使得MD的诊断过程耗时费力且一致性差的问题,提出了一种基于深度学习的病理图像分类方法,并将其应用于四种MD病变类型以进行性能验证。该方法使用了一种改进的基于GoogLeNet的卷积神经网络模型,首先采用迁移学习来将先验知识应用于TAAD病理图像的表达,然后使用Focal loss和L2正则化来解决数据不平衡问题,从而进一步优化模型性能。实验结果表明,所提模型的平均四分类准确率达到98.78%,表现出较好的泛化性能。可见所提方法可以有效地提升病理学家的诊断效率。     

明渠弯道边界层的Markov特性研究

针对明渠弯道湍流边界层,利用一阶Markov过程并结合象限分析法,计算了转化模式的转化概率。结果指出各象限平均自转化概率为65.51%,76.98%,69.42%,76.97%,湍流猝发的喷射和清扫发生频率最高;自转化概率P22、P44沿河宽周期性向凸岸衰减,并在弯顶凹岸处达到最大值,其随着底部环流的增大有微弱减小,但...     

暗渠大体积混凝土施工温度仿真分析与监测

暗渠施工时大体积混凝土温度的监测和控制至关重要。对边墙施工中大体积混凝土温度变化情况进行了现场监测,通过有限元数值模拟,获得了混凝土内部温度场。温度场模拟结果、温度历时曲线及混凝土内外温差曲线与实测数据吻合情况较好,说明数值模拟计算中对各参数的选取较为合理。     

面向群体的身份认证方案设计

面向群体的身份认证方案是为了满足系统某些特殊安全性要求而设计的，它有利于防止系统内部管理人员的作弊，并能有效地提高身份认证系统的安全级别和可用性，对增强系统的可生存性也具有一定的价值。利用广义的E1Gamal数字签名方案、Shamir秘密共享方案，并结合零知识证明思想，设计了一种面向群体的身份认证方案。该方案可以有效地抵制常见的假冒和串谋等攻击。     

基于几何方法的远程登录认证方案的密码分析

Wu提出的基于几何方法的程登录认证方案无法抵制假冒攻击．为此，Chien等人给出了一个改进方案，但这种改进方案存在安全缺陷，极易受到猜测攻击．一旦用户的口令被猜测到，攻击者就可利用该口令在任意时间成功地进行远程登录认证．为了克服这个缺陷，在智能卡中存储了一个随机数，从而得到一种新的改进方案．在新的改进方案中，攻击者无法离线检验所猜测的口令是否正确，因而可以避免猜测攻击、     

一种无组合器的面向群体密码系统的改进方案

通过修改消息加密方式，该文提出了一种面向群体的密码系统改进方案。新的方案不仅避免了同谋攻击，而且简化了原方案的执行步骤，降低了通信量。新方案具有更理想的性能．并且容易实现。